数字信号处理(DSP)涉及使用数字技术分析和操纵信号,在通信,音频处理,嵌入式系统等各种应用中,这都至关重要,本条探讨了DSP及其在嵌入式系统设计中应用的基本概念.

数字信号处理的基本原理

DSP通过采样和定量将模拟信号转换成数字形式,一旦以数字形式出现,信号就可以使用算法来过滤噪音,提取特征,或压缩数据. 关键概念包括傅里叶变换,过滤,和采样理论.

DSP系统的核心组成部分

DSP系统一般由模拟到数字转换器(ADCs),数字处理器,以及数字到模拟转换器(DACs)组成. 数字处理器执行修改或分析信号的算法. 硬件选项包括微控制器,数字信号处理器,以及可实地编程的门阵列(FPGAs).

DSP 嵌入式系统设计

为DSP设计嵌入式系统需要选择合适的硬件,平衡处理功率和能效. 实时处理经常是关键,要求优化算法和硬件加速. 软件开发涉及在编程语言如C或组装中执行DSP算法.

  • 抽样率
  • 处理延迟
  • 电力消耗
  • 硬件能力
  • 算法复杂