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生产规划和总体设备效能是现代制造的两个支柱,共同决定工厂地板的运行效率和利润。生产规划的重点是[]什么,,以及生产时,OEE的计量如何良好地进行生产。当这两个学科相互配合时,制造商可以大幅度减少浪费,提高吞吐量,增加收入。本条探讨了生产规划和OEE之间的相互关系,提供了可操作的见解,以帮助你们实现最佳效果。
什么是生产规划?
生产规划是安排、协调和控制制造业业务以满足需求同时又将成本降到最低的系统过程,它包括从长期能力规划到日常轮班安排等一系列活动,有效的生产规划确保了适当的资源——材料、劳动力和设备——在适当时间和数量上都能够提供。
生产规划的关键组成部分包括:
- 需求预测 – 利用历史数据和市场趋势估算客户需求.
- 能力规划——确定现有资源能否满足预测的需求.
- 主生产调度(MPS) –为特定产品和时间段制定计划.
- 物质要求规划——确保原料和部件在需要时到达。
- 跳楼排程[ – 特定机器和工作中心的排程工作.
如果没有健全的生产规划,制造商就会面临库存过剩、生产过度、过度更换和闲置设备等问题,所有这些都会损害总体效率。
了解总体设备效能(OEE)
电子电子设备是量化制造业资产利用效率的一个指标,被广泛认为是最佳做法,通过乘以三个因素计算:
- 可操作性-设备实际运行的预定时间的百分比(不包括计划的停机时间和计划外的停机时间).
- 性能——设备运行速度与其理想设计速度(核算小停和减速)相比.
- 质量——在总部件开始生产时产生的好部件的比例(计入缺陷和重修).
公式为: OEE = 可用性×性能×质量. 百分率表示设备满负荷运行,只尽可能快地生产出好的部件. 世界级制造通常被认为是85% OEE, 尽管许多设施运行远低于该阈值. 对于更深潜入OEE标准,请参考 OEEE.com].
生产规划与欧经网的共生关系
生产规划和OEE无法孤立地优化。 在规划期间做出的决定直接影响到OEE的可用性、性能和质量组成部分。 同样,OEE数据也揭示出规划者必须在未来时间表中包含的隐性低效。
与此相反,基于准确的OEE数据(包括历史变化时间、计划维护窗口和缺陷率)的计划可以实现现实的日程安排,在保持设备健康的同时最大限度地实现产出。
生产规划如何直接增强欧经网
- 减少下行时间 — — 通过分析OEE供给损失,规划者可以区分计划停站(如预防性维护)和计划外停站(如故障 ) 。 智能规划可以整合低需求期的更换和时间表维护,将闲置时间降到最低。 比如,食品加工厂可以计划周日晚上需求最低时进行深层清洗,将损失转化为计划外可控事件。
- 优化性能 — — 设备速度损失往往源于设置不善或缺乏标准工作。 采用单米交换(SMED)技术的生产规划可以将转换时间减少90%,从而提升性能因素。 计划人员还应避免将高速或高复杂工作前后排期,以防止疲劳导致的减速。
- ” ” — — 首先是通过产量受到工艺稳定性的严重影响。 类似产品家族的生产规划降低了造成缺陷的可变性。 此外,在已知高风险生产运行之前规划预防性维护可以防止质量外出。 比如,半导体制造商可能在为大客户运行大容量订单之前安排一次关键的口罩调整检查。
与欧经办协调生产规划方面的挑战
尽管有明显的好处,但许多制造商仍难以调整规划和欧经网。
- 无法预测的机器故障 — — 即使有良好的预防维护,也会出现意外故障。 计划员需要实时的OEE仪表板来快速反应并重新安排时间,而不会出现连锁延误。
- 不准确的需求预测 – 波动命令强制最后时刻的改变会扰乱最佳计划. 包含[ lean pull system 的敏捷规划系统,坎班可以帮助吸收变异性.
- 有限调度灵活性 — — 如果工厂有固定批量大小或刚性转换规则,OEE可能会受到影响。 交叉训练操作员和对灵活工具的投资可以改善规划和OEE。
- 数据仓 — — 当OEE数据与生产计划分开存放时,规划者无法做出知情的决定。 OEE监测平台与公司的ERP或MES的整合至关重要。
利用OEE数据推动更好的生产计划
这种关系是双向的。OEE不仅得益于良好的规划,而且还提供了完善未来计划所需的反馈循环。计划者应该定期审查OEEE在每台机器或每条线路上的趋势。例如,如果某一媒体在星期一上午的表现一贯不佳,计划可能包括一个暖和协议,或者在一周开始时工作量会更轻。 同样,如果某一产品家族出现反复出现的质量问题,计划者可以拨出额外时间检查或将产品安排在更有能力的资产上。
将OEE软件与生产规划系统结合起来,可以进行何种分析:“如果将批量规模减少10%,总吞吐量会怎么样?” 或“我能否将转换转向不太忙的转变,以改善可用性?” 诸如Directus[(一个可以作为数据枢纽的无头CMS)之类的工具,可以帮助统一OEE数据和规划表,使现场仪表板和自动时间表调整成为可能。
与欧经办协调生产规划的最佳做法
为了实现无缝的配合,考虑实施以下战略:
- 建立跨功能团队 — — 将生产规划人员、维修工程师、质量管理人员和转移主管纳入对OEE数据的定期审查。 这确保了规划决策反映现实世界的设备能力。
- 标准化数据收集 – 使用PLCs和传感器自动数据捕获而不是手动日志. 实时的OEE显示器(如IoT平台上所建的监视器)提供准确,颗粒的数据规划师需要.
- 采用生产维修总量 – TPM的目标是零故障、零缺陷和零事故。它赋予操作者执行基本维修和改善设备可靠性的能力。详情见 TPM的Lean生产指南。
- 使用滚动时间表 — — 而不是固定的长期计划,而是根据最新的OEE数据以及需求数据,每周甚至每天更新时间表。 这种敏捷性有助于吸收干扰,同时又不牺牲效率。
- 衡量什么很重要 — — 在OEE之外,跟踪进度表遵守率(按时完成的计划任务的百分比)和总体设备利用率(包括计划停工时间 ) 。 这些衡量标准揭示了规划是否现实。
实际世界影响:具体实例
考虑一个在OEE运行的62%的中尺寸金属印花厂。生产规划是用电子表格手工完成的,时间表往往忽略了机器特有的限制,如更换时间和维护间隔。在安装了综合的OEE和规划平台后,工厂在6个月内实现了以下目标:
- 通过根据欧经网可用性趋势安排预测性维护,将计划外停机时间减少30%.
- 通过将类似部件分组,将变换时间从74%提高到88%。
- 通过计划对新死亡者进行生产前质量检查,将质量收益率从96%提高到98.5%。
- 整体而言,欧经网增长到78%,吞吐量在没有增加资本投资的情况下增长了18%。
结论
生产规划和OEE并不是独立的衡量标准 — — 它们都是同一操作硬币的两面。 有效的规划通过减少停产时间、优化性能以及提高质量为OEE高创造了条件。 而准确的OEE数据则提供了创造现实、敏捷计划所需的情报。 通过打破规划和商店楼层数据之间的隔阂,制造商可以解开生产率和盈利能力方面的巨大收益。
前进的道路包括投资综合技术,促进跨功能协作,以及致力于不断改进。 无论你刚刚开始跟踪OEE或寻求收紧计划流程,都记住调整是关键。 首先分析你目前的OEE损失,将其映射到规划的视野,并一次调整一个变量。 结果是更精简、更迅速、更有利可图的制造操作。