Fast Fourier Transform(FFT)光谱是结构健康监测(SHM)中不可或缺的工具,它们通过分析振动数据帮助识别一个结构的动态特性的变化. FFT光谱的正确解释可以及早发现损坏或变质.

理解 FFT 光谱

FFT将时域振动信号转换成频率域数据,产生的频谱显示不同频率振动的振幅,频谱中的峰值表示结构的主导自然频率.

解释光谱特征

FFT频谱的变化可以暗示结构的改变. 自然频率的改变可能表明硬度的丧失,而新峰的出现可以发出信号破坏或增加质量. 一致的监测有助于区分正常的变异和显著的变化.

分析实用提示

  • 碱性数据: 在健康条件下建立参考谱.
  • 正常监测: 定期收集数据以发现趋势。
  • Peak Edition: 聚焦与基本模式有关的突出峰.
  • compare Spectra:[] 寻找随时间推移的班次或新特征.
  • 与其他数据校正: 使用额外的测量方法确认.