统计过程控制用于监测和控制制造过程,发现变化的特殊原因对于保持质量和改善过程至关重要,定量方法提供了客观的工具,可以准确识别这些原因。

了解特殊原因

特殊原因是指过程所固有的变化,表明异常事件或变化,找出这些原因可以有针对性地干预,纠正问题和防止缺陷。

通用定量技术

几种定量方法用于检测SPC中的特殊原因,包括控制图,过程能力分析和统计假说测试. 这些技术有助于区分常见原因变异和特殊原因信号.

控制图

控制图表是图形工具,可以绘制随时间推移处理数据。它们包括了控制限制,可以定义预期的变异范围。这些限制以外的点或限制内的模式可以表明特殊原因的存在。

检测方法

关键检测方法包括:

  • 西方电规则: 一套用于识别控制图上的信号的标准.
  • 运行测试: 检测数据序列中的非随机规律.
  • 谢哈特规则: 确定超出控制限度或趋势的点.
  • 统计假设测试: 如果观测到的变异在统计学上具有重大意义的话,测试.