Kaizen项目侧重于通过小的、渐进的改变来不断改进。 有效的解决问题需要通过计算和数据分析支持的系统解决问题技术。 这种方法有助于找出根源,并高效地实施有效的解决方案。

理解问题

解决问题的第一步是明确定义问题。 收集与问题相关的数据, 如进程时间、缺陷率或资源使用。 类似Pareto图表的视觉工具可以帮助找出问题的最主要原因。

数据驱动分析

分析数据可以让团队确定根源。 诸如因果图或散射图等技术揭示了关联性和规律。 流程能力指数等计算可以评估当前进程是否符合质量标准。

执行解决方案

一旦找出根源,就制定有针对性的解决方案。 使用计算来预测变化的影响,如预期的缺陷率下降或周期时间改进。 试点测试有助于在全面实施之前核实有效性。

监测和不断改进

在执行解决方案后,继续监测关键衡量标准,数据收集确保改进工作得以持续,定期分析支持Kaizen正在进行的努力,并有助于迅速查明新问题。