控制限制对于统计过程控制对监测过程稳定性和性能至关重要,了解如何解释这些限制有助于就过程调整和质量管理作出知情决定。

理解控制界限

控制极限是定义一个过程中预期变化的计算边界,通常设定在进程平均值上下三个标准偏差,称为上控制极限(UCL)和下控制极限(LCL),这些极限有助于确定一个过程是否处于控制之中,或者是否有变化迹象需要调查.

计算控制界限

控制极限的计算取决于数据类型和所使用的控制图表。例如,在QQ图表中,限制是使用样本手段和标准偏差平均值确定的。公式是:

UCL = + + A2 * R]

LCL = ⁇ - A2 * R ]

如果 QQ 是总体过程的平均值, R 是平均范围, A2 是基于样本大小的常数。精确计算对于可靠的过程监测至关重要。

解释控制界限

如果数据点属于控制限度之内,则该过程被认为是稳定的,超出限制的点表示潜在的问题或特殊的变化原因,在限度之内的趋势或规律也可能表明需要进行程序审查.

决策战略

在违反控制限制时,应采取行动查明和消除造成变化的原因。

  • 调查可分配原因的异常数据点
  • 必要时调整程序
  • 监测随后的数据,以稳定
  • 文件调查结果和采取的行动