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直方图平方是用来改善卫星图像对比性的一种技术,它重新分配强度值,以便在太暗或太亮的地区增加细节,这一过程可以使卫星图像中的特征更加可辨别,更容易分析。
理解直方图平面
直方图平方的核心思想是修改图像的强度分布,它将最频繁的强度值分散开来,从而形成更统一的直方图,这增强了整体对比度,特别是在动态范围差的图像中.
计算直方图平面
这一进程涉及几个步骤:
- 计算图像像素强度的直方图 。
- 计算直方图的累积分布函数 (CDF).
- 将CDF规范化,以跨越全强度范围.
- 将原始像素值映射到基于已归正的 CDF 的新值。
将直方图等效应用到卫星图像
在计算新的强度值后, 用这些新的值替换原始像素值。 这个过程会增强整个图像的对比度, 使诸如土地形态、 水体和城市地区等特性更加明显 。
福利和限制
直方图平面可大大改善卫星图像的视觉质量,但在某些情况下,它也可能扩大噪音或造成非自然的外观,谨慎应用或与其他技术结合,可以减轻这些问题。