信号对噪比(SNR)是图像处理中的一个关键度量,它通过将所期望的信号与背景噪声的级别进行比较来测量图像的质量. 更高的SNR表示一个更清晰的图像,较少噪音干扰. 了解如何计算SNR有助于评估和改善各种应用程序的图像质量.

理解信号对噪比

空间信息与辐射源通常以比值或分贝(dB)表示,它可以量化与不想要的噪音有关的有用信息的数量。 在数字图像中,噪音可以来自传感器限制、环境因素或处理方法。

在图像中计算 SNR

要计算 SNR, 请在图像中选择一个仅包含信号的区域。 将这个区域的平均像素强度测量为信号级别。 然后, 确定一个只发出噪音的区域或一个平坦、 统一的区域中像素强度的标准偏差, 以估计噪音级别 。

国家自然资源评估的基本公式是:

SNR = 平均信号/噪声的标准偏移

实例

如果图像有一个统一的背景区域,平均像素强度为150。这个区域像素强度的标准偏差为15。 SNR可以计算为:

SNR=150/15=10

附加提示

  • 使用多个区域来得到平均噪声估计.
  • 将 SNR 转换为分解符,以便于比较: ] SNR(dB) = 20 * log10(SNR) .
  • 确保选定的区域能代表整个形象。
  • 如果SNR太低,则应用降噪技术.