故障检测和诊断是流程自动化系统的基本组成部分,有助于迅速发现和解决问题,尽量减少故障时间,维护安全,并采用各种方法有效检测故障和诊断其原因。

发现错误的方法

故障检测方法可以大致分为基于模型,数据驱动,混合方法. 模型方法将实时数据与预期的系统行为进行比较,而数据驱动方法分析历史数据以识别异常. 混合方法将两种技术结合起来以提高准确性.

诊断技术

诊断技术旨在确定断层的根源。 常见的方法包括断层树分析、因果关系分析以及机器学习算法。 这些技术帮助操作者理解断层的性质并确定适当的纠正行动。

案例

在化学加工厂,模型断层检测通过监测压力偏差及早发现漏水,在制造线上,利用神经网络进行的数据驱动诊断在生产受到影响前检测到传感器故障,这些例子证明了现实世界情景中不同方法的有效性.

  • 化工厂的压力传感器
  • 制造中的温度传感器
  • 流量率计量
  • 旋转设备的振动分析