Table of Contents
চিত্রের স্বীকৃতির ক্ষেত্রে নিউরাল নেটওয়ার্ক একটি মৌলিক প্রযুক্তি ।
নিউরোস্ট্রেশন নেটওয়ার্ক অনুক্রমকারী
একটি কার্যকর নিউরাল নেটওয়ার্ক ডিজাইন করার মাধ্যমে এর স্থাপত্যের ধরন বোঝার মাধ্যমে শুরু হয় । এর মধ্যে বিভিন্ন ধরনের ইনপুট স্তর, সংযুক্ত স্তর এবং আউটপুটের স্তর অন্তর্ভুক্ত । স্তরগুলোর সংখ্যা, নেটওয়ার্ক এর জটিল বিন্যাস জানার ক্ষমতা রয়েছে ।
নতুন & চিত্রের স্বীকৃতির কাজের জন্য বিশেষ করে সিএনএন-এর নেটওয়ার্ক (সিএনএন) বিশেষভাবে জনপ্রিয় ।
প্রশিক্ষণ- স্থনীয় নেটওয়ার্ক
প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য প্রচুর পরিমাণ তথ্য ও যথেষ্ট সম্পদ প্রয়োজন ।
তথ্যের উদ্ভাবন কৌশল যেমন আবর্তন এবং মাত্রা পরিমাপ, তথ্যের বৈচিত্র্য বৃদ্ধিতে মডেলের বিশালতা বৃদ্ধিতে সাহায্য করা।
নিউরোস্ট্রেশন নেটওয়ার্কComment
টসরফ্লো বা পিতোর এর মতো কাঠামো ব্যবহার করে এই সকল যন্ত্রগুলো তৈরি, প্রশিক্ষণ এবং দ্রুত নেটওয়ার্কগুলোকে পরিষ্কার করার জন্য প্রাক-পরিবহন ব্যবস্থা করে।
প্রশিক্ষণ শেষে মডেলদের তথ্যকে সঠিক ভাবে মূল্যায়নের জন্য পরীক্ষা করা হয়।
কি বিবেচনা
- [[[F] Database 5.1] গুণমান:[FLT], উচ্চ- গুণগত মান], ছবির গুণমানের মাত্রা গুণমানের নির্ভুলতা নির্ধারণ করুন।
- [[F] মোড:0] ইন্টিজার জটিলতা:[[FFLT] নিম্নমুখী ও মসৃণকরণ মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখা এবং বিনিময়ের মধ্যে একটি ভারসাম্য বজায় রাখা ।
- [[FLT] <0] contingsolumn:[FLT] Adext depersing হার্ডওয়্যার প্রশিক্ষণে গতি বৃদ্ধি করে
- [[F]] বিশ্লেষণের মেট্রিক:[FLT][FLT], নির্ভুলতা, এবং কর্মক্ষমতার মাত্রা গণনা করার জন্য স্মরণ করুন ।