তারা বুঝতে সাহায্য করে কিভাবে একটি মডেল ভিন্ন শ্রেণী সম্পর্কে ধারণা দেয়, বিশেষ করে তথ্য-প্রমাণের মাধ্যমে।

দশমিকের পরে কত বোঝা যায়

মডেল দ্বারা করা সমস্ত ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীর মধ্যে প্রকৃত ইতিবাচক পরিবর্তনের মাত্রা পরিমাপ করার মাধ্যমে তা পরিমাপ করা যায় ।

মনে মনে মনে মনে মনে মনে চিন্তা করে

মনে রাখবেন, সংবেদনশীলতার সঙ্গে পরিচিত হলে মডেলের সঠিক সংখ্যা সঠিকভাবে সনাক্ত করা যায় এমন প্রকৃত ঘটনা থেকে সঠিক মানের পরিমাপ করা যায় ।

প্রতিদ্বন্দ্বিতা: F1-scoca গণনা করা হচ্ছে

F1-১- কার্ড হলো স্পষ্ট ও স্মরণের হার। এটি একটি একক মেট্রিক যা উভয় ক্ষেত্রে প্রযোজ্য, বিশেষ করে শ্রেণী বন্টন যখন কার্যকর হবে।

উদাহরণের সাহায্যে ব্যাখ্যা করুন

ধরুন একটি মডেল ৮০টি ইতিবাচক ঘটনা ভবিষ্যদ্বাণী করেছে, যার ৬০টি সঠিক। প্রকৃত প্রকৃত ঘটনা ৭০। গণনাটি হচ্ছেঃ

  • [[F] [F] [F]: p[FLT] [FLT] ৬০: ১] ৮ / ৮.৫ = ৭৫
  • [[F]RECT:[FLTR] [FLT] 60: 60 70 70 70.7
  • [[F] [F] 00:[F][FLT] [FLT] *] [Fgt *] 0.5 @8.8 / 8.8 /8. 0]