চিত্রায়নের গুণগত মান বিভিন্ন ক্ষেত্রে অপরিহার্য যেমন ছবি প্রক্রিয়াকরণ, কম্প্রেশন এবং ট্রান্সমিশন। দুটি সাধারণ মেট্রিক পিক-নো-নেজ (পিএসএনআর) এবং কাঠামোগত সাদৃশ্য সূচক (এসএস আই) দ্বারা এই ধরনের কার্যক্ষমতা নির্ণয় করা যায়।

PFSR বুঝতে পারার

PSNR) ASR একটি ভিন্ন চিত্র ও এর মূল সংস্করণে প্রকাশ করা হয়। এর ফলে dvindbers (dB)'র মধ্যে উপস্থিত PSNR মান তুলনামূলক মান নির্দেশ করে।

পিএনআর-এর হিসেব করার জন্য, প্রথম গণনায় এই দুটি ছবির মাঝের মাঝে (এমটিসি) ত্রুটি (এমএ):

এম. এস. ( (১/৬) / × × (০২) × (অর্থাৎ)

তারপর, পিএসএনআর হিসেব করে দেখেছেন:

PSNR = ১০ / × লগ ১০ (MAX/I/MS)

ছবির সর্বাধিক মান হিসাবে ব্যবহারযোগ্য (যেমন ৮- বিট ছবির জন্য ২৫৫)।

দুর্বল হয়ে পড়া

এটা ১-১ এর মধ্যে সমান চিত্রের মধ্যে ব্যবধানকে নির্দেশ করে ।

এসএসআইএল ইনডেক্স ফরম ব্যবহার করে গণনা করা হয়:

এসএস. ডি. ই. ৪ (2x% 1) @ title: group + ext2 < tab2\ @ arch222 + ( S)

×x এবং y yy এর মানে হল ছবি এবং y x2 এবং y y2 এর মধ্যে পার্থক্য, believersx2, এবং C1, C2 নিয়মিত ভাবে বিভক্ত হওয়া।

ব্যবহারিক পরামর্শ

এই হিসাবগুলোকে সাধারণত ছবির সংকলনিং লাইব্রেরি যেমন ওপেনসিভি বা সিভি-এর ছবি ব্যবহার করে। এই লাইব্রেরিগুলো PNR এবং SHI-এর কার্যাবলী সরাসরি যাচাই করে দেখতে পারে।

  • নিশ্চিত করুন যে ছবি একই মাপ এবং রঙের রঙের উপযুক্ততা রয়েছে কিনা।
  • নির্ভুলতার জন্য ভাসমান পয়েন্টের রূপ ব্যবহৃত হবে।
  • প্রয়োজন হলে সঠিক নর্মেলাইজ করুন।
  • দক্ষতায় বিদ্যমান লাইব্রেরি ফাংশনের জন্য.