প্রাথমিক পর্যায়ে প্রাথমিক ভাবে ক্যান্সার ধরা পড়ার হার বেড়েই চলেছে, পাঁচ বছরের পুরোনো। চিকিৎসা কেন্দ্রটি প্রায় প্রাথমিক পর্যায়ে দেখা যাচ্ছে যে, ক্যান্সারের হার বেড়ে যাওয়ার ফলে ক্যান্সারের হার বেড়ে গেছে।

ব্রেট ক্যান্সারের সনাক্তকরণের ক্ষেত্রে Clucluclue ভূমিকা

Centerss- র মান উজ্জ্বল করার জন্য, সাদা-কালো পর্দা অথবা পর্দার লেখা হিসেবে অথবা পর্দার সামনে উপস্থিত ফাইল তৈরি করার সময় । যদি শূণ্যের মান হল, তাহলে এন্ট্রির মধ্যে পার্থক্য রয়েছে [- সম্প্রদায়], এবং সংক্ষিপ্তভাবে লেখা হবে।কোটি হল: [F], সর্বাধিক ব্যবহৃত মান হল "FOD" (FON), CRONT - > [FOD], [F] - > (বাম্পট্টমিক লেবেলের মাধ্যমে লেখা হলে লেখার সময় ব্যবহার করা হবে।

ম্যানুয়ালি সনাক্তকরণ

পরিবেশ দূষণের জন্য মামগ্রাম পড়াটা একটা দৃশ্যমান কাজ।

স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণের মধ্যে উপস্থিত AI অ্যালগোরিদম

শিল্পবিদরা বিশেষ করে আন্তঃপ্রসারন নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) ব্যবহার করে, চিকিৎসা বিষয়ক বিশ্লেষণের জন্য বিপ্লবী চিত্র বিশ্লেষণের পদ্ধতিকে বিপ্লবিত করেছে। AI-ভিত্তিক সিএডিএডি সিস্টেম হাজার হাজার বা কোটি মেমিক মাসগ্রামের প্রশিক্ষণ দেয়া হয়- যা নিজেই নিজেই নিজেই চিহ্নিত করতে পারে এমন সব ধরনের রেডিও বহুকাল বা যন্ত্র সরবরাহ করে থাকে।

অবশ্‌জ মূলত যে - কাজের কথা বলা হচ্ছে

প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াতে বেশ কয়েকটি ধাপ রয়েছে। প্রথমত, চিত্রগুলো বিভিন্ন ধরনের উপাদানকে স্বাভাবিক করার, উপাদান অপসারণের আগে তৈরি করা এবং অকল্পনীয়তার সীমা অপসারণ করা। তথ্য-প্রণোদিত, স্বল্পতা, পরিবর্তন, এবং শব্দ যুক্ত করা, এবং শব্দ যুক্ত করা-যা সিএনএনের প্রাথমিক পর্যায় থেকে আধুনিক সময়ের ব্যবধানের মাত্রা, এবং তার সাথে যুক্ত করা হয়েছে।

AI-Aspal চিহ্নিতকরণের সুবিধা

  • [[[[F]] উন্নতির মাত্রা:[[F][F]][FLT]], একটি বড়-বিবর্তনমূলক গবেষণা প্রতিবেদন অনুসারে যে, AI অ্যালগরিদম দ্বারা চিহ্নিত করা হবে (ACOCH) উপর থেকে প্রাপ্ত মান 0, বা সাধারণ বেতার প্রদর্শনের জন্য সঠিক মানের জন্য 0. 0.clig: 0. 48. 48.0 (c)
  • [[[[[]T] eFLT] একটি মাসমগ্রাম প্রক্রিয়া করতে পারে, যা সন্দেহের মধ্যে দিয়ে রেডিওলগরিগরাগুলোকে সন্দেহজনক হিসেবে পড়তে দেয় । এই অপারেশন ৩০% সময় কমিয়ে দিতে পারে ।
  • [[[F] CRO:[FLT] মানুষের বিপরীতে, একটি প্রশিক্ষিত মডেল একই ইনপুটের অনুরূপ আউটপুট দেয় । এই মান পাঠক এবং সুবিধাগুলোর মধ্যে পার্থক্য কমিয়ে আনতে পারে ।
  • [[[[F]R]RECTRE:[FLTR] নিয়ম মেনে চলতে সাহায্য করার মাধ্যমে, প্রবর্তিত নিয়মগুলোকে কমিয়ে আনার মাধ্যমে, প্রবর্তিত নারীদের সংখ্যা অতিরিক্ত, উদ্‌বিগ্নতা এবং স্বাস্থ্যসেবার জন্য আহ্বান জানানো হতে পারে ।
  • [[[[[[]] দ্বিতীয় ভাগ: দ্বিতীয় ভাগ না হলে দ্বিতীয় পাঠের কাজ, নরঘাতক হিসেবে নর সমান, অতিরিক্ত রেডিওরমিগার ছাড়া পাঠ করা হয়।

কর্মফলে একীভূত

C কনফার্মেশনের জন্য AI উদ্দেশ্য রেডিওলগারদের বদলে নয়, বরং সিদ্ধান্ত গ্রহণের টুল হিসেবে সেবা করা। সাধারণ মডেলগুলোর মধ্যে অন্তর্ভুক্ত:

  • [[F][R][FOP]] প্রথম ব্যাখ্যার সময় মামোগ্রামের পাশাপাশি, প্রকৃত বারের মত উপলব্ধ মান প্রদান করা হয়। [FOD]
  • [[[[[[]] দ্বিতীয় ভাগ পাঠ করুন ( L) দ্বিতীয় বার পাঠ করুন: [F]
  • [[[F] নিম্নোক্তR][F][F] নিম্ন AI মোড:[FLT] নিম্ন ধরনের অক্ষর স্বয়ংক্রিয়ভাবে সক্রিয় করা হয়। স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করার জন্য স্বয়ংক্রিয়ভাবে Evolution-র সাহায্যে গুটিগুলো হ্রাস করা হয়; যাদের উচ্চ মাত্রার সন্দেহ রয়েছে তাদের অবিলম্বে পর্যালোচনা করার জন্য চিহ্নিত করা হবে।

এই আইনী অনুমোদন (যেমন এফডি পরিস্কারকরণ) দরকার চিকিৎসা সুবিধা পাওয়ার প্রমাণ।

ভবিষ্যৎের গতিপথ ও প্রতিবন্ধকতা

প্রতিশ্রুতি থাকা সত্ত্বেও, AI-ভিত্তিক ত্রুটি দেখা দিয়েছে। [FPL] [FOPL] [FREL] এর মাধ্যমে বহুবিবাহের ত্রুটিগুলো জটিল: [FROPL] জটিল: AsctediaBAYG [FPL]:L [L]] [FPRED [L]]]] জাতিগত বৈষম্যের ক্ষেত্রে দুর্বলদের ক্ষেত্রে অ্যালগরিদমটি সক্রিয় করা যেতে পারে এবং বিভিন্ন ধরনের ত্রুটিগুলো প্রকাশ করা হলে, এর মূল উদ্দেশ্য হল: [LLLL] [FRED [L]]] [FRIP [FIL]]] [L]] /RED [L]] এর সরল মানের DONTED [F]:] এর সরল হিসাবে একটি অভ্যন্তরীণ ত্রুটির্র্থ এবং ব্যবহৃত হয়।

আরো জানার জন্য, AI হয়তো পূর্ণ মানের ডিজিটাল ম্যামোমিোগ্রাফি (এফডিএম), ডিজিটাল বুক অফ ডিমোইন সিনথিয়েসিস (ডিবিটি, ৩ডি এমভি), এমনকি অতি-ডিকালি এবং এমআরআইএল-আরআই-এর তথ্য সংগ্রহ এবং তথ্য আদান-প্রদানের মাধ্যমে ব্যক্তিগত তথ্য আদান-প্রদানের মাধ্যমে প্রকাশ করা যাবে।

কিন্তু, কিছু কিছু কিছু ক্ষেত্রে, প্রাথমিক পর্যায়ে প্রাথমিক পর্যায়ে প্রাথমিক পর্যায়ে প্রাথমিক পর্যায়ে ক্যান্সার ধরা পড়ায় এবং অবশেষে চিকিৎসা সংক্রান্ত জটিলতার উন্নতির সম্ভাবনা রয়েছে ।