এন্টেনা ইঞ্জিনিয়ারিং, তথ্য যোগাযোগ, স্যাটেলাইট যোগাযোগ এবং বাড়তে থাকা বেতার সিস্টেমের দক্ষতাকে উন্নত করার জন্য জটিল প্রযুক্তি, যন্ত্রসংগীত এবং প্রকৌশলীদের নকশার মাধ্যমে নকশা করতে দেয়, যেগুলো নির্দিষ্ট নির্দেশনা লাভ, সুবিধা এবং হস্তক্ষেপের জন্য সুনির্দিষ্ট নির্দেশনার সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। এই প্রবন্ধটি মৌলিক পদ্ধতি পরীক্ষা করে, আধুনিক প্রক্রিয়া, আধুনিক যন্ত্র, গতি এবং উদ্ভাবন এবং উদ্ভাবনের পদ্ধতি, আধুনিক যন্ত্রের গতি, গতি এবং উদ্ভাবনের পদ্ধতি, এবং উদ্ভাবনের পদ্ধতি, আধুনিক যন্ত্রের উদ্ভাবন এবং উদ্ভাবনের জন্য সুনির্দিষ্ট পদ্ধতি, এবং উদ্ভাবনের প্রক্রিয়া, এবং উদ্ভাবনের মত আধুনিক যন্ত্র, বস্তুর উদ্ভাবন এবং উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে সমন্বয়সাধনের প্রক্রিয়া, এবং উদ্ভাবনের ক্ষেত্রে দক্ষতা, গতি অপরিবর্তিত থাকা, এবং উদ্ভাবনের প্রক্রিয়া, গতি রুপতা এবং গতি বৃদ্ধি এবং গতি বৃদ্ধি, দূর করার জন্য সঠিক প্রক্রিয়া, দূর করার জন্য সঠিক প্রক্রিয়া, তত্বের জন্য অপরিহার্য।

আন্নেনা বিন্যাস সিন্থিসের মৌলিক

বিন্যাস সংক্রান্ত বিশ্লেষণ হচ্ছে এন্টেনা অ্যারের প্রাথমিক সমন্বয় (প্রচলন ও পর্যায়) একটি আণবিক বিকিরণ গঠন করার প্রক্রিয়া। লক্ষ্য প্রায়ই উন্নত মানের পার্শ্ববর্তী, ধীর গতির গতি, গতি হ্রাস করা, নির্দিষ্ট গাণিতিক প্রবাহের মাত্রাকে নির্দেশ করে, বা পৃথকীকৃত গাণিতিক ভিত্তি তৈরি করা, যা কিনা নির্দিষ্ট মানের জন্য নির্দিষ্ট আকারের সীমা নির্ধারণ করে (N) এবং এর ফলে পরিমাপের জন্য নির্দিষ্ট কিছু বৈশিষ্ট্যের সমন্বয় ও পরিমাপের জন্য দায়ী ।\ tNnsonters of the experss of asect. exprssstuss. as

অ্যারের মূল পদ্ধতি

কারণ এই পদ্ধতিটি হচ্ছে সবচেয়ে মৌলিক গাণিতিক কৌশল । একটি ইউনিফর্ম রেখার জন্য একটি সিক্রনিক প্রক্রিয়া।

চারটি ট্রান্সফর্ম পদ্ধতি

কারণ ইউনিফর্মের একটা ক্ষুদ্র অংশ একটি বিকেন্দ্রীয় স্থানগত চার স্তরের বিশাল অংশ মূলত ক্ষয়প্রাপ্ত ব্যক্তিদের মধ্যে এক বিচ্ছিন্ন রূপান্তর, চারগুণ শক্তিগত পদ্ধতিতে রূপান্তরিত হওয়া চার স্তরের অস্বাভাবিকতাকে পরিমাপ করতে পারে ।

ডলিফিশ-শেশv এবং টেইলর সিন্থিসQuery

ডলিফ-চিবিভ পদ্ধতি একটি রেখার মাধ্যমে একটি রেখার আকার গঠন করে যা চেরবিশেভ পলিমলিটিকাল ব্যবহার করে একটি ছোট আকারের ছোট আকারের বিন্দু দিয়ে একটি রেখার সাথে মিলে যায়।

উচ্চ পর্যায়ের সংশ্লেষণ প্রযুক্তিবিদ্যা

কিন্তু, এই অ্যালগরিদমগুলো যদি জটিল হয়, তা হলে কাঠামোর গঠনকে নিয়ন্ত্রণ করার জন্য বিভিন্ন উপাদানের মধ্যে দিয়ে তৈরি হতে পারে ।

জিনটিক অ্যালগরিদম

জিনটিক অ্যালগরিদম (জিএ) প্রাকৃতিক নির্বাচনকে নকল করে । বিভিন্ন প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে বিভিন্ন প্রার্থী নির্বাচনের মাধ্যমে প্রজন্মের পর প্রজন্ম ধরে বিভিন্ন নির্বাচন, পরিব্যক্তি এবং নির্বাচনী দিক দিয়ে সৃষ্টি হয়েছে। জি কাজেই, বহুবিবাহের ক্ষেত্রে জটিলতার সমস্যা, যেমন ক্ষুদ্র আকারের একটি বৈশিষ্ট্য, বিশেষ করে যখন তারা সতর্কভাবে পরিব্যক্তি এবং সতর্ক থাকে।

অনুভুমিক স্নাত

এই প্রক্রিয়া চলতে থাকে, যার ফলে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে আকার ধারণ করে (পিওএস), যা সমাধান স্থান দিয়ে প্রবাহিত হয়, প্রত্যেকটি কোষের একটি বিশাল অংশ তার নিজস্ব পরিচিত অবস্থান এবং বিশ্বের সেরা স্থান এবং বিশ্বের সেরা এলাকা। পিওএস জিএসও বেশ সহজ। এটি ক্রমাগত ক্রমাগত ক্রমাগত ক্রমাগত ক্রমাগত ক্রমাগত চলা সমস্যার ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয়, যার ফলে তা নিম্নমুখী আকার ধারণ করে, বা নিম্ন আকারের আকারকের সাথে তুলনা করে, বা কাঁটার মত করে, যার আকারকে ছোট করে, বা মসৃণ করে ফেলে।

উত্তলিতকরণ

অনেক প্যাটার্নের সমস্যা সমাধান করা যায়, বিশেষ করে যখন উদ্দেশ্য হলো সিনক্রোনেশন বিন্যাস আর একটা আকাঙ্খিত প্যাটার্নের মধ্যে ভুলের কোন মিল কমিয়ে দেয়া, যা বৈশ্বিক ভারসাম্যের সাথে মিলে যায়। (সুস্থিকতা) এবং প্রযুক্তিগুলো অত্যন্ত কার্যকর (SSSPRSPI) - যেমন,PROPROPRIT (SP) এবং দ্বিতীয় সুনির্দিষ্ট সমাধান হিসাবে প্রয়োগ করা হয়।

খাপ খাওয়ানো

রেট্রোজেনিং রিলেশনের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়া হয়েছে, যা কিনা সেই সব সংকেতকে উন্নত করার জন্য পাওয়া সংকেতের ভিত্তিতে নির্ধারিত হয়েছে।

অন্তত মিনকিস স্কোয়ার অ্যালগোরিদম

কম মানে বর্গ (এমএল) পরম করুণাময় অ্যালগরিদম হল একটি স্পেকট্রাম রিমি (এইচ.এল.) অ্যালগরিদম যা অ্যারে আউটপুট এবং একটি রেফারেন্স সংকেতের মধ্যে যে পার্থক্য রয়েছে তা হ্রাস করে । কিন্তু এতে অতিরিক্ত গতি নির্ভর করে ইনপুট কোভার্সের ল্যাভারিটের এক্সেস (অভিনিউ) ব্যবহার করা অ্যাপ্লিকেশনের মত বুদ্ধিমান এবং স্মার্ট এন্টের মতো ।

রিকার্সিভ ডেমাল স্কোয়ার অ্যালগোরিদম

বিপরীত পরিব্যক্তির একটি রিকার্সিভ আপডেট ব্যবহার করে রিকার্সিভ ভাবে এলএমএস এর সম্ভাব্য সব বর্গমিটার (আরএলএস) সরবরাহ করে। আর এলএস আরো বেশি ব্যাপক মাত্রায় বিস্তৃত কিন্তু দ্রুত পরিবর্তন পরিবেশ পর্যবেক্ষণের সুবিধা দেয়।

সর্বনিম্ন ভারেন্স রেভেন্স রেভেন্সবিহীন প্রতিক্রিয়া

সাধারণ মতবিরোধ ছাড়া, শ্রেণীবিহীন সাড়া (MVDR) বস্তর (ম্যাচনের পদ্ধতি হিসাবে পরিচিত) দূর করার জন্য আউটপুটের ক্ষমতা হ্রাস করে দেয় এমন একটি প্রতিবন্ধকতার দিকে যে, পছন্দসই নির্দেশনার প্রতি নির্দেশ দেয়। এই পদ্ধতিটি হচ্ছে ঐক্যের সর্বোচ্চ সংকেতের অনুপাত। (RVR) mV (RRRR) উচিত সংশোধন এবং র‌্যাজ্যতা (R) অ-র্বাদিকতা বজায় রাখার সময়, রবার এবং রবার-জ্ঞানের সঠিক দিক নির্ধারণের (MRRRR) গতি, সংশোধন এবং হারের (MRv) গতি অনুসারে, সংশোধন করা হয়।

বিভিন্ন কৌশল ও প্রযুক্তি ব্যবহার করা

সম্প্রতি, উন্নত বুদ্ধিমত্তা, হার্ডওয়্যার রিসাইকেল, এবং বিশাল এমওও একই ধারার নকশার মাধ্যমে নমুনা বের করছে। মেশিন মডেলরা প্রয়োজনীয় সুবিধা থেকে মানচিত্র সংগ্রহ করতে শিখছে। পাশাপাশি রিসাইকেল কাঠামোগুলো বাস্তব সময়ের নকশার প্রয়োগে কাজ করতে সক্ষম। এই প্রযুক্তিগুলো দ্রুত গতির গতির নকশা এবং খাপ খাওয়ানোর ক্ষেত্রে জটিল কর্মপদ্ধতির প্রয়োগের ক্ষেত্রে জটিল পরিবেশ সৃষ্টি করে।

মেশিন শেখার অ্যাপ্লিকেশন

উচ্চ পর্যায়ের জ্ঞান প্রশিক্ষণকে আবার প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য নতুন নতুন এবং কার্যকর মানের সঙ্গে খাপ খাওয়ানোর প্রয়োজন । প্রশিক্ষণ পদ্ধতি সম্পর্কে সাবধান হতে পারে, যদিও তা দ্রুত ও কার্যকর মানের ওপর ভিত্তি করে হতে পারে ।

রিসাইকেল এবং ত্রটি চ্যানেল

রি-প্রটেমেবল এন্টেনারা ইলেক্ট্রনিক উপাদান ব্যবহার করে (PEgdrs, MRS) গঠন, ফিড নেটওয়ার্ক, বা উপাদান পরিবর্তন করে, যার ফলে যান্ত্রিক আন্দোলন ছাড়া বিকিরণের ধরণ পরিবর্তন করা হয়েছে। কয়েক দশক ধরে, তুলনামূলক ভাবে ধারণকৃত বিভিন্ন উপাদানগুলো স্যাটেলাইট-চিত্র এবং যোগাযোগ ব্যবস্থার ক্ষেত্রে ব্যাপক গতিসম্পন্ন।

মিম ওমিও

একাধিক জিন-প্রজেকশন (MIMO) সিস্টেমকে বহুমুখীভাবে ধ্বংস করা হয়েছে। এটি ভিত্তি স্টেশনে শত শত এন্টেনা উপাদান নিয়ে গঠিত এমএমও-এর মাধ্যমে উন্নত মানের সমন্বয় এবং হস্তক্ষেপ ব্যবস্থাপনার সুযোগ করে দেয়।

অন্তর্ভুক্ত

এনটেননা বিন্যাসের জন্য উচ্চ তথ্য, নিম্ন হস্তক্ষেপ এবং পুনরায় অঙ্গনের চাহিদার কারণে ক্রমাগত নতুন করে সাজানো হচ্ছে।