পিক-ন-ট-ন-প্রজেক্ট অনুপাত (পিএসএনআর) একটি সাধারণ মেট্রিক যা বিভিন্ন ধরনের ছবি পুনরায় প্রদর্শনের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। এটি মূল এবং এই ছবির মধ্য পার্থক্য পরিমাপ করে, যা কম্প্রেশনের সময় কত গুণ হারিয়ে গেছে, তা নির্দেশ করে।

PSNR কি?

পিএসএনআর-এর (dB) উপর প্রকাশিত হয় এবং কম্প্রেশন দ্বারা নির্মিত ছবির সর্বাধিক মানসহ একটি ছবির মান তুলনা করা হয়। উচ্চ গুণমানের মান সাধারণত ভাল মানের, কম মাত্রার।

PSNR গণনা করা হচ্ছে

পিএসএনআর-এর গণনায় দুটি প্রধান ধাপের মধ্যে রয়েছে: অর্থ স্কয়ার ত্রুটি (এমইএস) এবং তারপর সেটাকে PSNR-এর জন্য ফরমটি রূপান্তর করা হলো:

[[[F] [Ctrl+L] (1]) × [m] [x]

যেখানে আমি (x, y) ছবির মূল পিক্সেলের মান, কে- এক্স (x) এর মান, এবং ের মাত্রা হল ছবির মাত্রা।

একবার এমইএস হিসেব করা যায়, পিএসএনআর এই সূত্রগুলো ব্যবহার করার জন্য নির্ধারিত:

[[F][0]R = ১০ / ১/সেকেন্ড]

PSR মান গণনা করা হচ্ছে

PSR মান সাধারণত ২০ থেকে ৫০ থেকে ৫০-র মধ্যে। অধিকাংশ অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষেত্রে ব্যয় হয় ভাল মানের ওপর ভিত্তি করে নির্মিত মান ধার্য করা হয়। কিন্তু, এতে সাধারণত সঠিক মান নির্দেশ করে ছবিটির জন্য মৌলিক মান ও সংবেদনশীলতার উপর নির্ভর করে।

PSNR এর অ্যাপ্লিকেশন

পিএসএনআর ছবি কম্প্রেশন, ভিডিও এনকোডিং এবং ট্রান্সমিশন সিস্টেমের মাধ্যমে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয় বিভিন্ন অ্যালগরিদমের কার্যকারিতা মূল্যায়ন এবং তুলনার জন্য। এটি দ্রুত এবং উদ্দেশ্যমূলক চিত্রায়নের পর চিত্রের একটি পরিমাপ সরবরাহ করে।