Table of Contents
সময়-প্রজেক্ট ভবিষ্যদ্বাণীর সাথে ভবিষ্যতের তথ্য উপাত্তের উপর ভিত্তি করে তথ্য পয়েন্ট অনুমান করা যায়। নিউরাল নেটওয়ার্ক এই ধরনের তথ্যের নকশার জন্য জটিল টুলগুলোর নকশার জন্য কার্যকর টুল। এই প্রবন্ধটি সময়ের ব্যবধানে একটি নিউ-প্রজেক্ট নেটওয়ার্ক তৈরি করার জন্য একটি পদক্ষেপ হিসেবে কাজ করে।
তথ্যের বোঝা
একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরির আগে তথ্যটা বোঝা জরুরী। সময়-ভিত্তিক তথ্যগুলো বিভিন্ন ধারা, ঋতুকাল, শব্দ ও আওয়াজের প্রবণতা থাকে। সঠিক বৈশিষ্ট্য, যেমন, কোন ধরনের ভারসাম্য এবং হারিয়ে যাওয়া মূল্যবোধ, মডেল্য দক্ষতা, উন্নতি এবং উন্নতির জন্য আদর্শ দক্ষতা, এটির মানকে উন্নত করা এবং সেগুলোকে উন্নত করা দরকার।
তথ্য একত্রিত করা হচ্ছে
প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য তথ্য প্রস্তুতির ক্ষেত্রে raw তথ্যকে উপযুক্ত বিন্যাসে রূপান্তরের সাথে যুক্ত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, পূর্ববর্তী ১০ পয়েন্টের সাহায্যে পরবর্তী ডাটা পয়েন্টের সাহায্যে পরবর্তী পয়েন্টের তথ্য অনুমান করা হয়।
নিউরোস্ট্রেশন নেটওয়ার্ক গঠন করুন
বর্তমান নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএনএস), বিশেষ করে শর্ট-কাল মেমরি নেটওয়ার্কগুলো সময়ের পূর্বাভাসের জন্য জনপ্রিয়। তারা অস্থায়ীভাবে নিয়মকে ধারণ করতে পারে।
যে ধাপগুলোর মধ্যে রয়েছে নেটওয়ার্ক স্থাপত্য, স্তর এবং নিউরোনের সংখ্যা, এবং সঠিক ক্ষতি এবং স্থায়ীভাবে হারিয়ে যাওয়া একটি উপযুক্ত কাজ বেছে নিন।
প্রশিক্ষণ এবং বিশ্লেষণ
প্রস্তুত তথ্য ব্যবহার করে নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দিন । পর্যবেক্ষণের ক্ষেত্রে বৈধ তথ্য পর্যবেক্ষণের জন্য মনিটরিং (এমইই) সাধারণ মেট্রিকের মধ্যে অর্থ হলো্যাল ত্রুটি) এবং রুট মিন স্কোয়ার ত্রুটি (RSESE) ।
প্রসাধন এবং অনুমান
নতুন তথ্য যাতে সঠিক তথ্য বজায় রাখতে পারে, সেইজন্য মডেলগুলো নিয়মিতভাবে নতুন তথ্য প্রদান করতে পারে ।