Table of Contents
কার্যকরভাবে হার নিয়ন্ত্রণ করা প্রশিক্ষণ পদ্ধতি বেছে নেওয়া অপরিহার্য। মডেলটির গণনায় সঠিক তথ্যের সাথে খাপ খাওয়ানোর পদ্ধতি কত ভালোভাবেই না সঠিক উপায়। গণনায় এর সঙ্গে সমাধান করা এবং সঠিক তথ্যের উপর ভিত্তি করে একটি ফাংশন বাছাই করা যায়। সঠিক গণনায় সঠিক মানের মডেলটি সম্পর্কে সঠিক ধারণা অর্জনের জন্য মডেলকে নির্দেশনা প্রদান করা প্রয়োজন।
বোধগম্য ফাংশান
LAS ফাংশনের মধ্যে ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রকৃত লেবেলের পার্থক্য নির্ধারণ করুন। সাধারণ ফাংশনের মধ্যে রয়েছে রিগ্রেশনিক এবং ক্রস-এনট্রোপির ক্ষেত্রে ত্রুটি। এই পার্থক্যের উপর নির্ভর করে নির্দিষ্ট কাজের জন্য।
Optiল ফাংশন গণনা করতে ধাপ গণনা করুন
সর্বনিম্ন হারাঞ্চল ফাংশনের মান হিসাব করতে হলে এই ধাপগুলো মেনে চলুন:
- সমস্যার প্রকৃতিকে শনাক্ত করুন: রিগ্রেশন বা অলিটিলিটি।
- তথ্য শেয়ার এবং শব্দ স্তর বিশ্লেষণ করুন।
- সমস্যার সঙ্গে ইভেন্টে একটি হারানো ফাংশন বেছে নিন ।
- প্রয়োজন হলে পরামিতির পরিবর্তন করুন ।
- তথ্যের সঠিক তথ্যের ক্ষতি যাচাই করুন।
উচ্চ গুণমানের ফাংশনকে উন্নত করা
অপ্টিমাইজেশনের সাথে প্রশিক্ষণ চলাকালীন ক্ষুদ্র আকারের কার্যক্রমকে সমন্বয় করা জড়িত। যেমন, ডেসকুলো ডেমক্রেটিক (অভিব্যক্তি) যে মডেলকে হার কম হারের মধ্যে দিয়ে যায়, তার জন্য ব্যবহার করা হয়।