Table of Contents
কম্পিউটারের দৃষ্টি মডেলের কার্যকারিতাকে উপলব্ধি করা অপরিহার্য এবং সঠিকতা নিশ্চিত করা। বিভিন্ন ত্রুটি এবং কার্যকর কৌশল ব্যবহার করা হয়। অদৃশ্য তথ্য ক্ষেত্রে কিভাবে একজন মডেল কাজ করে, তা নির্ধারণ করতে। এই যন্ত্রগুলো সবচেয়ে ভালো মডেল বেছে নিতে সাহায্য করে এবং এর দক্ষতা বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে।
সাধারণ ত্রুটি
কম্পিউটারের দৃষ্টি মডেলের সঠিক অবস্থান পরিমাপ করার জন্য বেশ কিছু মেট্রিক ব্যবহার করা হয়, বিশেষ করে ঠিক যেমন মৌখিক এবং বস্তু চিহ্নিত করা।
- [[F] : [FOR] ALLCT] [FLT] সম্পূর্ণ ভবিষ্যদ্বাণীর সঠিক গণনা গণনা.
- [[F] [F]] [F]] [FLT]:[F] সত্য (FLT] এবং মিথ্যা ইতিবাচক এর অনুপাতগুলো সংগ্রহ করুন।
- [[[F]R][FLT][F] সত্য (FLT] এবং মিথ্যা নেতিবাচক নেতিবাচক এটির অনুপাত নির্ধারণ করুন।
- [[F]FLT] F1 স্কোর:[FLT][FLT] স্পষ্ট ও স্মরণ, উভয় মেট্রিক উভয় ক্ষেত্রেই সঠিকতা রয়েছে ।
- [[F] Mrand ত্রুটি (এম.এম.এল. ত্রুটি:[FLT] রিগ্রেশনে ব্যবহৃত গড় সংখ্যার মধ্যে উপস্থিত মান এবং প্রকৃত মান নির্ধারণের জন্য ব্যয় করা হয় ।
টেকনেটিক
এটা ঠিক যে, সঠিক অনুমতি পাওয়ার এবং মডেলদের কাছ থেকে সুনাম অর্জন করার ক্ষেত্রে সঠিক সীমা আরোপ করা যায় ।
ক্রস- পূরণকারী
একাধিক সাব- সাব- স্থানে তথ্য ভাগ করা হয়েছে । মডেলটি কিছু সাব- বড়ো সাব- বার প্রশিক্ষণ দেয় এবং অন্যদের উপর কার্যকর করা হয় । এটি সকল সাব-সিস্টেমের কর্মক্ষমতার এক বিস্তারিত মূল্যায়নের ব্যবস্থা ।
ট্রেন পরীক্ষা বিভক্ত
ডাটাসেট দুই অংশে বিভক্ত: প্রশিক্ষণ এবং পরীক্ষার জন্য একটি প্রশিক্ষণ। মডেল প্রশিক্ষণ নির্ধারণের জন্য প্রশিক্ষণ এবং অদৃশ্য তথ্য নিয়ে তার দক্ষতা মূল্যায়নের জন্য প্রশিক্ষণ দেয়া হয়।
অন্তর্ভুক্ত
উপযুক্ত ত্রুটি এবং কার্যকর কৌশল ব্যবহার করা, যা কার্যকর কম্পিউটারের দৃষ্টি মডেলকে উন্নত করার জন্য গুরুত্বপূর্ণ ।