আর্দশিক বুদ্ধিমত্তা (আইএ) দ্রুত রিলেশন কার্ডিনাল চিকিৎসা পদ্ধতি, যার মধ্যে একটি রূপান্তরিত পদ্ধতি রয়েছে কার্ডিয়াক যন্ত্র (CIED), এক্সেস-এর (CIED) মাধ্যমে গঠিত এবং কার্ডিনাল-প্রিকিউটর (ডরি-ক্যারা), প্রত্নতত্ত্ব সংক্রান্ত তথ্য, এবং ব্যক্তিগত এক্সপেরিমেন্ট (ডিসি) এর মাধ্যমে অবৈধ কার্ড (ডিসি), এবং বৈজ্ঞানিক তথ্য সরবরাহ করা, যা কিনা বাস্তবভাবে বৈজ্ঞানিকভাবে গঠিত, চিকিৎসা সংক্রান্ত প্রযুক্তি, এবং বৈজ্ঞানিক তথ্য প্রদান করা, এবং এর প্রয়োগের ক্ষেত্রে অবৈধ প্রয়োগের তথ্য প্রদান করা হয়।

কার্ডিয়াক ডিভাইসের AI ভূমিকা

প্রচলিত কার্ডিয়াক যন্ত্র নির্ভর করে প্রান্তিক-ভিত্তিক বিপদ সংকেত এবং ইলেকট্রোগ্রামের পর্যালোচনার উপর নির্ভর করে, যা সময়- শীতাতপ নিয়ন্ত্রিত এবং পর্যবেক্ষণের জন্য । এ ধরনের প্যারা-প্ল্যান্টিং এবং গভীর শেখার যন্ত্র ব্যবহার করে । এ ধরনের পরিবর্তন সম্ভব হবে ইনট্রাক তথ্য বিশ্লেষণ, এবং গভীর জ্ঞান সম্পন্ন করার ক্ষেত্রে এই পরিসংখ্যানের মাধ্যমে, এই পরিসংখ্যানের ক্ষেত্রে অধিক মাত্রায় উচ্চমানের তথ্য, এবং বিশেষ সময়ের গুরুত্বপ্রাপ্ত।

আর্থিয়া প্লিপিউশনের জন্য মেশিন শেখা

মেশিন শেখার মডেল, বিশেষ করে ভেক্টর মেশিনকে সমর্থন করার পদ্ধতি এবং সমর্থন করার মাধ্যমে দেখা যায় যে, মানুষের অব্যবস্থাপনা এবং জীবন-জীবনের মধ্যে পার্থক্য তৈরি করা যায় না এমন এক বিষয় যার মাধ্যমে হাজার হাজার লোকের অবিবাহের মাধ্যমে রোগনির্ণয় করা হয়েছে, যার ফলে এই রোগ থেকে রোগনির্ণয়, অথবা রোগনির্ণয় করা সম্ভব হয় না- যা কিনা প্রাথমিক ভাবে বোঝা যায় না- যা হয়ত এই ধরনের রোগের মাত্রা কমিয়ে আনা, অথবা তা বোঝা যায় না- যা কিনা এই ধরনের রোগের ক্ষেত্রে দ্রুত বোঝা যায়।

শিক্ষা এবং সংকেত প্রসেস

নিউরাল নেটওয়ার্ক, যেমন পরস্পরের মধ্যে সম্পর্কীয় নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) এবং বর্তমান নিউরাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন), বিশেষ করে নিউনসাল নেটওয়ার্ক (আরএনএন), গঠনমূলক তথ্য ছাড়াই গঠিত নিউরাল সিগন্যালের সাহায্যে গঠিত হওয়ায়, তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে, এই ধরনের প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য সম্পর্কে ধারণা দেওয়া সম্ভব হবে, যা তথ্যকে ব্যাখ্যা করার আগে পর্যন্ত প্রাথমিক ও উদ্ভাবনের সময়কে প্রয়োগ করা যায় ।

উন্নতকরণ মনিটরিং

আধুনিক সিইডিডিআরসি (তথ্য সেবা প্রদানকারী প্রতিষ্ঠান) সরবরাহকারীদের কাছে তথ্য প্রেরণের ক্ষমতা রয়েছে, কিন্তু এ ছাড়া, তথ্য প্রেরণকারী প্লাটফর্ম তত্বাবধানকারী প্লাটফর্ম স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরীক্ষা, জরুরী তথ্য সংগ্রহ এবং কার্যকর তথ্য প্রদান করা, এবং এই তথ্য বিশ্লেষণ ব্যবস্থা থেকে তথ্য সংগ্রহ করা।

বাস্তব সময় অ্যালার্ম এবং বিশ্লেষণমূলক বিশ্লেষণ

AI অ্যালগরিদম হেম্যারিয়াম মনোমুগ্ধকর, হার্ট রেটের হার, আর যন্ত্র দ্বারা আসন্ন চিকিৎসা সংক্রান্ত রোগ সম্বন্ধে ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য প্রস্তুত করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, হঠাৎ করে একটি পরিবর্তন ঘটে যাওয়া তরল পদার্থের সাহায্যে - হার্টের হার- ইঞ্জিনের সাথে মিলে যায় - হার্টের হার-অফিং এর ফলে হার্টের রোগনির্ণয় হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। কারণ, হার্টের হার ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে দেখা দেয় অথবা রোগ পর্যবেক্ষণের সময় পর হাসপাতালের রোগনির্ণৎৎ রোধ করা যায়।

দূরবর্তী রোগী ব্যবস্থাপনা এবং টেলিমেডিকিয়াইন

এ কারণে, প্রখ্যাত চিকিৎসা কেন্দ্রগুলো বায়ু চলাচলের জন্য দায়ী, যা টেলিকার্ডীবিদ্যার একটি উপক্রম। এর মাধ্যমে রোগীদের নিজ নিজ ঘর থেকে ক্রমাগত যত্ন নিতে হবে। সেখানকার প্রযুক্তি, যেমন মেডিট্রোনিকের যত্ন নেওয়া এবং অ্যাবোটস পারমাণবিক সম্পর্ক এবং অ্যাবোটের পক্ষে সমর্থন। বর্তমানে একটি অবিভাগগত সিদ্ধান্তের কারণে একটি নির্দিষ্ট ধরনের পতাকা এবং এই রিপোর্টর কারণে চিকিৎসা সেবা প্রদানকারী ক্লিনিকগুলোর জন্য দায়ী, এবং যে সমস্ত রোগীদের জন্য কম খরচ, তাদের জন্য তা কমিয়ে দিতে হবে, এবং তাদের জন্য নির্দিষ্ট সময়ের জন্য তা বহন করতে হবে।

অনৈতিক প্রভাব এবং প্রমাণ

কার্ডিয়াক ডিভাইস ম্যানেজমেন্টের সাথে যোগাযোগ করা, একটি ক্রমবর্ধমান স্বাস্থ্য প্রমাণ দ্বারা সমর্থিত। কয়েকটি বড় ধরনের পুন:স্থ্য এবং র‍্যাপিডিং মামলা দ্বারা নিরাপত্তা এবং AI-সৈনিক ডায়াগন্যজনিত রোগ দ্বারা সুরক্ষিত এবং এর সত্যতা যাচাই করা হয়েছে।

মিথ্যা সংকেত এবং পারমাণবিক বোমা ফেলে

AI-র অন্যতম ব্যবহারিক সুবিধা হচ্ছে মিথ্যা Hartestia সতর্কতার মাত্রা হ্রাস করা। কনটেন্ট সিস্টেমে ৫০% এর উপরে, যন্ত্র চালিত অ্যালার্মের গতি, যা প্রকৃতভাবে ক্লান্ত এবং দেরি করে সাড়া দিতে পারে এমন (যেমন, রোগীর মধ্যে)। উচ্চ স্তরের ডাটার জন্য (যেমন, রোগীর) কল-ব্যাক (যেমন, কলংক), এবং প্রভাবিত প্রভাবিত প্রভাবিত তথ্য পর্যবেক্ষণের ফলে অপ্রয়োজনীয় শব্দসহ একটি ভয়াবহ পরিসংখ্যান দেখা দেয়। উচ্চ মাত্রার বিপদ সংকেতসহ বিভিন্ন ধরনের বিপদ সংকেতসহ (যেমন, ম্বার) এবং এই ধরনের বিপর্যয়ের কারণে, বিশেষ করে যখন প্রয়োজন দেখা দেয় তখন তা সঠিক মাপের কল-ব্যাকের (যেমন, প্রতি ঘন্টা)।

রোগীরা আসা ও রক্ষা পাওয়ার যোগ্য

প্রোস্পেক্টিভ স্টাডির সাথে সহযোগিতা করেছে যে সকল মৃত্যুর হার কম আর কম তাসোভাকুলার হাসপাতালিং এর পর্যবেক্ষণে। উদাহরণস্বরূপ, আইডিসিএ এর সাথে একটি মেশিন শেখার অ্যালগরিদম ব্যবহার করা হয়েছে যার ফলে রোগীদের মধ্যে ৪৫% তেলাকি সনাক্ত করা যায়। এই রোগটি সঠিক সময়ে এবং এর সাথে খাপ খাওয়া এবং এর সাথে খাপ খাওয়াতে পারে না।

প্রতিবন্ধকতা ও বিবেচনা

এই প্রতিশ্রুতি সত্ত্বেও কার্ডিয়াক যন্ত্র যন্ত্রে এযাবৎ ছড়িয়ে পড়ায় বেশ কিছু বাঁধার সম্মুখীন হয়েছে। তথ্য গোপনীয়তা, অ্যালগরিদম স্বচ্ছতা এবং বিভিন্ন প্রশিক্ষণ প্রশিক্ষণ ক্ষেত্রে তথ্য সংরক্ষণ বিষয়ে যে সমস্ত বিষয় রয়েছে, সেগুলোর জন্য প্রয়োজনীয় উদ্বেগ রয়েছে, যা নিরাপদ এবং ভারসাম্য বজায় রাখার জন্য অবশ্যই তা নিশ্চিত করতে হবে।

তথ্য এবং নিরাপত্তা

কার্ডিয়াক ডিভাইস তথ্য অত্যন্ত সংবেদনশীল এবং এটি এইচআইপিএ এবং ডিপাওআইআর-এর নিয়ম অনুসারে, এই তথ্যকে সিস্টেমকে নিয়ন্ত্রণ করতে হবে এনক্রিপশন ব্যবস্থা, ডে-অভিধানী প্রোটোকল এবং নিয়ন্ত্রণ করতে হবে। এছাড়াও এমন ঝুঁকি রয়েছে যে, AI মডেলটি আক্রান্ত রোগীদের কাছে হয়ত আক্রান্ত হতে পারে। সাইবার স্বাস্থ্য এবং স্বাস্থ্যের ক্ষেত্রে নিরাপত্তা সংক্রান্ত বিশেষজ্ঞের মাধ্যমে চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য গোপন রাখতে হবে। (RDRDI)

অ্যালগোরিদম স্বচ্ছতা এবং বিতর

অনেক গভীর পাঠের মডেল হিসেবে কাজ করে, যার মধ্যে রয়েছে “কালো বাক্স”; ক্লিনিকবাসীদের জন্য এটা বোঝা কঠিন যে কেন একটি নির্দিষ্ট সতর্কতা তৈরী করা হয়েছে। এর কারণ হচ্ছে, এর কারণ হচ্ছে, এর উপর আস্থা এবং কাঠামোগত সিদ্ধান্ত গ্রহণের (এক্সএভিএ) পদ্ধতি, যেমন দৃষ্টি আকর্ষণ করা, মানচিত্র বা এসটিপিএ (এক্সপি) এর মাধ্যমে বিভিন্ন ধরনের তথ্য, বিভিন্ন ধরনের সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা, এবং বিভিন্ন ধরনের বৈষম্যের কারণে বিভিন্ন ধরনের বৈষম্য, বিভিন্ন সম্প্রদায়কে প্রভাবিত করা, বিভিন্ন ধরনের তথ্য এবং বিভিন্ন ধরনের বৈষম্যের কারণে তা এড়িয়ে যাওয়া।

ভবিষ্যৎের গতিপথ

পরবর্তী দশক সম্ভবত কার্ডিয়াক যন্ত্রগুলোতে আরও গভীরভাবে সহযোগিতা করতে দেখা যাবে, যা ভবিষ্যদ্বাণী ও প্রতিরোধ করার ও প্রতিরোধ করার জন্য আরও বেশি কিছু করার চেষ্টা করে ।

কাপড় ও ইম্পেরলেন্মসহ একত্রিত

কনস্যুলেটের পোষাক পরা বুদ্ধিমানদের আগে থেকেই একটি একক ইকোল্ড (সিজি) সিডিউলিং এক্সপেডিক বিশ্লেষণের জন্য সংযুক্ত করা হয়, কিন্তু সামুদ্রিকবিহীন ডাটার মধ্যে সম্পর্ক আছে। প্রসিকিউটর মডেলরা ক্রমাগত চালু হতে পারে।

AI- পূরণি ব্যক্তিগত

পরবর্তী-প্রজেক্ট কার্ডিয়াক যন্ত্রটি হয়তো খাপ খাওয়ানো, পঞ্চদশ বা ভীতির হারকে সমন্বয় করতে পারে অথবা ধাক্কা দিয়ে, বাস্তব সময়ে চিকিৎসা সংক্রান্ত পরিসংখ্যানে প্রাপ্ত পরিসংখ্যানের উপর ভিত্তি করে, এই যন্ত্রটি প্রত্যেক রোগীর ক্ষেত্রে কার্যকর বৈশিষ্ট্য, কর্মক্ষতা, রোগ সংক্রান্ত উন্নতি, এবং এ রকম রোগের ক্ষেত্রে খাপ খাওয়ানোর ক্ষেত্রে খাপ খাওয়া, যেমন, চিকিৎসা সংক্রান্ত রোগ প্রতিরোধী যন্ত্র-অভিযুক্ত ডিজিটাল কার্ড এবং এ্য পরীক্ষা-সুর ক্ষেত্রে এ রকম বিভিন্ন ধরনের রোগ-অভিব্যক্তির্ট্রোলয়তাকে কাজে লাগানো এবং এর সাথে খাপ খাওয়ানোর ক্ষেত্রে সহায়ক।

অন্তর্ভুক্ত

আর্দশিক বুদ্ধিমত্তা কার্ডের সাহায্যে কার্ডিক তথ্য ডায়রীক যন্ত্র রূপান্তর করা হবে এবং তথ্য-প্রচলন, ভবিষ্যদ্বাণীকৃত এবং ব্যক্তিগত যত্নের প্রক্রিয়া পর্যবেক্ষণ করা হবে। এটি উন্নততর ব্যবহার করে ভুল অ্যালার্মের প্রয়োগ, প্রতিরোধক ব্যবস্থা, প্রতিরোধমূলক গতি এবং ক্লিনিকে সহায়তার মাধ্যমে সঠিক তথ্য সরবরাহ করা হবে। কারণ, তথ্য সংরক্ষণ পদ্ধতি এবং এর সাথে সম্পর্কিত তথ্য সংরক্ষণ পদ্ধতি, এবং তথ্য সংরক্ষণ পদ্ধতি, স্বচ্ছতা, এবং তথ্য প্রদান করা হবে।