নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউরাল নেটওয়ার্ক (সিএনএন) হচ্ছে চিত্র স্বীকৃতির জন্য ব্যবহৃত গভীর শিক্ষার একটি শ্রেণী। এগুলো স্বয়ংক্রিয় ভাবে তৈরি করা হয় ইনপুট ইমেজ থেকে প্রাপ্ত তথ্য এবং খাপ খায় এমন সব বিষয় সম্পর্কে জানার জন্য।

নতুন উচ্চ পর্যায়ের নিউক্লিডাল নেটওয়ার্কসমূহের মৌলিক প্রণালী

সিএনএন-এর স্তরগুলো বিভিন্ন স্তর, যেমন কম্পাউন্ডাল স্তর, পুলে স্তর এবং পরিপূর্ণ সংযুক্ত স্তর । এটি সম্পূর্ণভাবে সংযুক্ত স্তরগুলোকে চিহ্নিত করার জন্য প্রযোজ্য।

প্রাথমিক স্তরগুলো সাধারণ ভাবে ধারণ করা হয়েছে, আর গভীর স্তরগুলো আরও জটিল কাঠামোকে শনাক্ত করে।

সিএনএন-এর ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশন

বিভিন্ন ছবি স্বীকৃতির অ্যাপ্লিকেশনসহ সিএনএন-এর বিভিন্ন ছবি স্বীকৃতি, বস্তু সনাক্তকরণ এবং চিকিৎসা বিষয়ক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়েছে।

টসরফলো এবং পিতোর্চ সিএনএন মডেলদের উন্নয়ন এবং প্রশিক্ষণকে সহজ করে তুলেছে।

অনুশীলনে সিএনএন-এর নাগরিকদের প্রভাবিত করা

সিএনএন-এর সাথে যুক্ত হওয়ার সাথে তথ্য, নেটওয়ার্ক স্থাপত্য এবং প্রশিক্ষণ মডেল তৈরি করা, সেগুলোকে প্রস্তুত করা, সেগুলোকে নির্মাণ করা এবং প্রশিক্ষণ দেওয়া।

প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য উপযুক্ত হাইপার-পার্পৃশ্য নির্বাচন করতে হবে, যার মধ্যে রয়েছে প্রশিক্ষণ লাভ, ব্যাচের আকার এবং সংখ্যা ।

  • তথ্য প্রি-লোড করার প্রক্রিয়া
  • মডেল স্থাপত্যের নকশা
  • প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা
  • মডেল- টি বিশ্লেষণ