এই গবেষণা দেখায় যে, কীভাবে উৎপাদনশীল নেটওয়ার্ক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলোকে কার্যকর করা যায় এবং সময়ের গতি হ্রাস করা যায় ।

পটভূমি

কোম্পানিটি জটিল যন্ত্রপাতি নিয়ে একটি বড় আকারের কাজ করছে। ঐতিহ্যবাহী রক্ষণাবেক্ষণ ব্যবস্থাগুলো নির্ধারিত সময় এবং উচ্চ ব্যয়ের উপর নির্ভর করে।

নিউরাল নেটওয়ার্কপেন্ডর

দলটি যন্ত্রসংগীত, তাপমাত্রা, কম্পন এবং চাপসহ সেন্সর তথ্য সংগ্রহ করেছে। তারা নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেলকে প্রশিক্ষণ দিয়েছে এই তথ্য বিশ্লেষণ করার জন্য এবং আসন্ন ব্যর্থতার বিশ্লেষণের জন্য।

এর ফলে এবং উপকারগুলো

পরিবহন প্রক্রিয়া শুরু করার পর, নেচারাল নেটওয়ার্ক ব্যবস্থা সফলভাবে ৮৫% এর উপর সঠিক তথ্য দিয়ে ব্যর্থতার বিষয়ে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিল।

সাফল্যের জন্য মূল কারণ

  • উচ্চ- গুণগত মান সংক্রান্ত সেন্সর তথ্য সংকলন
  • কার্যকারী মডেল প্রশিক্ষণ এবং বৈধতা
  • উপস্থিত সিস্টেমের সাথে একত্রিত করার প্রণালী
  • অবিরাম পর্যবেক্ষণ এবং আপডেট