সংকেতের সাহায্যে প্রয়োজনীয় তথ্য সংগ্রহ ও পরিবর্তন সংকেতের সঙ্গে উপস্থিত থাকে । এই ক্ষেত্রে দুটো সাধারণ চ্যালেঞ্জের নাম দেওয়া হয়েছে, যা মূল সিগন্যালগুলোকে বিকৃত করে এবং সংশোধন করে । সঠিক সিগন্যাল বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত বোধগম্যতা এবং পরিচালনার জন্য অপরিহার্য ।

উপনাম বুঝতে ব্যর্থ

কোনো সংকেতের হার যখন দৃশ্যমান হয় তখন সেটার ফ্রিকোয়েন্সি সঠিকভাবে ধারণ করার জন্য কোন সংকেতের নমুনা পাওয়া যায় না । এর ফলে বিভিন্ন সংকেতে দেখা যায় যে, বিভিন্ন সংকেতে প্রাপ্ত সংকেতগুলো বিভিন্ন ধরনের সংকেতের মাধ্যমে প্রকাশ করা হয়, যার ফলে মূল সিগন্যালের প্রতিনিধিত্বকে বিকৃত বা ভুলভাবে চিত্রিত করা হয়।

ছদ্মনাম প্রতিরোধ করতে, অন্তত সর্বোচ্চ মানের একটি সংকেতের ক্ষেত্রে নমুনা সিগন্যালের প্রয়োজন। এটি নয়কেয়াস্টার হিসাবে উল্লেখ করা হয়। Syquotation ফিল্টার ব্যবহার করে উচ্চ-অনুবাদকিত উপাদানকে মুছে ফেলতে পারে এমন উপাদানগুলোকেও ব্যবহার করা যেতে পারে।

এক্সেপশন ব্যবস্থাপনা

Semblpers - এ যেমন জি, এনজি বা কোয়ালিটিশন (প্রিডেন্টেশন) শব্দ ইত্যাদি ত্রুটির কারণে ত্রুটি সৃষ্টি হতে পারে ।

এর সাথে সাথে ডিজিটাল সিগন্যালের সঠিক ব্যবহার এবং শব্দ নমুনার উপর ভিত্তি করে নির্মিত ত্রুটি, উচ্চ মানের উচ্চ মানের রূপান্তরের হার কমিয়ে আনা উচিত এবং সঠিক ক্রমাঙ্কনের প্রয়োজন।

কার্যকারী সংকেতের কৌশল

  • Spling-র ব্যবহারের জন্য অ্যান্টি- এলিয়াসিং ফিল্টার প্রয়োগ করা হবে ।
  • সর্বাধিক ফ্রিকোয়েন্সির চেয়ে সর্বোচ্চ মানের নমুনা
  • উন্নত মানের জন্য চাকরির উচ্চ-রেস আভিধান ব্যবস্থা।
  • পানি নিয়মিত নিয়মিত থাকে।