Table of Contents
নেটওয়ার্ক ইনটট্রোশন সিস্টেম (আইআইডিএস) এ ধরনের বিদ্বেষমূলক কার্যক্রম পর্যবেক্ষণ এবং ডিজিটাল নেটওয়ার্কের নিরাপত্তা ব্যবস্থা পর্যবেক্ষণ এবং রক্ষা করা অপরিহার্য। আইডিএস সতর্কতার জন্য উপযুক্ত সীমা নির্ধারণ করা গুরুত্বপূর্ণ এবং মিথ্যা ইতিবাচক বিষয়গুলো সংশোধন করা। হিসাব করুন যে নিরাপত্তা দলগুলো সত্যিকারের কোন কাজের ক্ষেত্রে হুমকির সম্মুখীন না হয়।
পরিচয়ের প্রান্তিক মাপ
আইডিS-এর প্রান্তিক মাপ নির্ধারণ করে যে, কোনো সতর্কবার্তা জারি করা হবে না অথবা কোনো সতর্কবার্তা প্রদর্শনের উদ্দেশ্যে এই সীমা নির্ধারিত হলে, সতর্কবার্তার সংখ্যা অথবা নির্দিষ্ট সংখ্যক অবস্থানের উপর ভিত্তি করে এই সীমা অতিক্রান্ত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এই সকল অস্বীকৃত শব্দের ক্ষেত্রে লগ, অস্বাভাবিক সংখ্যক বার অথবা সুনির্দিষ্ট সময়ের ব্যবধান নির্ধারণ করা যাবে। খুব বেশি সংখ্যক বার বার বার নিষ্ক্রিয় হয়ে গেলে এই সীমা অতিক্রম করা সম্ভব হবে।
প্রান্তিক মাপ:
গণনায় ব্যবহৃত সীমা নির্ধারণের জন্য ঐতিহাসিক নেটওয়ার্ক তথ্য বিশ্লেষণের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। টেকনিকের মধ্যে পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ, মেশিন শেখার মডেল এবং তথ্য বিশ্লেষণের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই পদ্ধতিগুলো নেটওয়ার্ক আচরণকে স্বতন্ত্রভাবে সনাক্ত করতে সাহায্য করে। নেটওয়ার্ক- এর মধ্যে সাধারণ এবং সন্দেহজনক কার্যকলাপের মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণের জন্য প্রশাসকদের সাহায্য করে।
প্রান্তিক মাপনের কৌশল
কার্যকর আইডিস এর সর্বোচ্চ ব্যবস্থা বজায় রাখার জন্য অবিরাম পর্যবেক্ষণ এবং সমন্বয় অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সতর্কতার সাথে সতর্কতার সাথে সতর্কতার সাথে সতর্কতা এবং মিথ্যা ইতিবাচক হার সংশোধন করতে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সময়ের জন্য সংশোধন ব্যবস্থা করা প্রয়োজন। অটোমেটেড টুলগুলো বাস্তব সময়ের নেটওয়ার্ক অবস্থা, সঠিক মানের পরিবর্তন, সঠিক ভারসাম্য এবং অপ্রয়োজনীয় সতর্কতার উপর ভিত্তি করে তৈরি করা, সঠিক সতর্কতার সাথে কাজ করতে সাহায্য করতে পারে।
- ঐতিহাসিক নেটওয়ার্ক তথ্য বিশ্লেষণ করুন
- পরিসংখ্যানগত এবং মেশিন শেখার পদ্ধতি ব্যবহার করুন
- নিয়মিত সতর্কতার সংকেত
- নির্ভরতার প্রারম্ভিক সহায়ক রদবদল
- ভারসাম্য এবং ভারসাম্য ভারসাম্য