অনেক ডাটাবেসের মধ্যে কার্যকরভাবে তথ্য সংগ্রহ করার জন্য প্রয়োজনীয় বাইনারি অনুসন্ধান অ্যালগরিদম আবশ্যক ।

ক্রী নকশা নীতি

এই পদ্ধতি একটা নির্দিষ্ট অংশ খুঁজে পেতে প্রয়োজনীয় পদক্ষেপের সংখ্যা কমিয়ে আনে, বিশেষ করে বড় আকারে ।

এই নীতিগুলো অনুসন্ধানের সময় ও রিসোর্সকে কাজে লাগানোর ক্ষেত্রে সাহায্য করে ।

উন্নতির জন্য প্রস্তুত

বাইনারি অনুসন্ধানের দক্ষতা প্রায়ই তাঁর টাইম জটিলতার মধ্যে প্রকাশ পায়, যা ও ওলো (লোগ), যেখানে n - এর সংখ্যা হল সমান । তুলনা করার প্রয়োজনের সর্বোচ্চ মান নির্ধারণের সঙ্গে তুলনা করা হয় ।

nnergner সহ একটি উপাত্তের জন্য সর্বোচ্চ ধাপের সংখ্যা গণনা করা যাবে:

[[F]] 2003 [F] exts = ALL]

বিবেচনা

বাইনারি অনুসন্ধানের সময়, তথ্যের ধরন ও স্টোরেজ মিডিয়া বিবেচনা করুন। উদাহরণস্বরূপ, বৃহৎ ডাটাবেসের মধ্যে ডিস্ক দ্বারা ইনপুট/ও অপারেশনের ক্ষেত্রে প্রভাব সৃষ্টি করতে পারে। ভ্রম বিশ্লেষণের অন্তর্ভুক্ত হচ্ছে, মিনি-সেক্সিং সুবিধা এবং কার্যকারী ইন্ডেক্স ব্যবহার করা।

এ ছাড়াও, রিকার্সিভ এবং এর প্রয়োগমূলক বাস্তবায়নের বিভিন্ন ধরনের প্রভাব রয়েছে।

সর্বোত্তম অনুশীলনের সারাংশ

  • তথ্য অনুসন্ধানের পূর্বে নিশ্চিত করুন।
  • তথ্য গঠন করতে উপযুক্ত গঠন ব্যবহার করুন অথবা বি- গাছ.
  • লগ- ২ ও উপস্থিত ভিন্ন অনুসন্ধানের নির্দেশক অনুসন্ধানের ক্ষেত্রে সর্বোচ্চ মান গণনা করুন।
  • বড় ডাটাবেসের মধ্যে ডিস্কের ব্যবহারগুলির জন্য supdet ধার্য করুন।
  • ভাল মেমরি ব্যবস্থাপনার জন্য প্রয়োগ প্রয়োগের উদ্দেশ্যে একটি সুবিধাজনক বাস্তবায়ন নির্বাচন করুন ।