বড় বড় বড় তথ্য বিশ্লেষণের জন্য প্রয়োজনীয় তথ্য কাঠামো তৈরি করা অপরিহার্য ।

Scalyner Datahrites এর প্রধান নীতি

তথ্যের গুণগত মান উন্নতকরণ এবং প্রাসঙ্গিক চাহিদা পূরণ করার জন্য সেগুলোকে উন্নত তথ্য এবং পরিবর্তন করতে হলে তথ্য প্রবাহের পরিমাণকে সাহায্য করতে হবে ।

বড় তথ্য ক্ষেত্রে ব্যবহৃত সাধারণ তথ্য কাঠামো

  • [[FLT] \t টেবিল:[FLT][FFLT]] দ্রুত তথ্য উদ্ধারের প্রক্রিয়া সক্রিয় করো, যা বিশাল তথ্যের জন্য উপযুক্ত ।
  • [[F] ETree: টেবিলের মধ্যে[FLT] যেমন BL]] ট্রি ও ট্রি- টেইল কাঠামো, কার্যকর তথ্য সংগঠন সমর্থন করে ।
  • [[F] GRE[FP]:[FLT] জটিল সম্পর্ক এবং নেটওয়ার্ক তথ্য প্রতিনিধিত্ব করার জন্য সহায়তার প্রয়োজন। [FLT]
  • [[F] [F] DOP::] [FLT] হ্যাশ টেবিল এবং কলামের মতো, একাধিক নোডের মধ্যে তথ্য বিতরণ করা, বিভিন্ন তথ্য বিতরণের সুবিধা উপলব্ধ করা হয়।

বিভিন্ন কৌশলের বিষয় বিবেচনা করুন

বড় তথ্যের জন্য তথ্য গঠন করার সময়, উপাত্ত বিতরণ, কনটেন্ট এবং ত্রুটির কথা বিবেচনা করুন। তথ্য প্রবাহের মাধ্যমে সারা সিস্টেমের মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখতে হবে। উপরন্তু, কাঠামোটি দ্বন্দ্ব ছাড়া বন্ধ হয়ে যেতে হবে এবং কখনও ব্যর্থতার ফলে স্থায়ীভাবে সমাধান সম্ভব হবে না।