Table of Contents
এই প্রবন্ধ এই ভারসাম্য অর্জনের জন্য ব্যবহারিক কৌশলগুলো আবিষ্কার করে ।
বিস্তা এবং ভ্যারেন্সের বোঝা
বিয়সা একটি বাস্তব-বিশ্ব সমস্যার সাথে যুক্ত হওয়ার কথা বলেছেন যেখানে একটি সহজ মডেল আছে। উচ্চ পক্ষপাতিত্বের কারণ হতে পারে নিম্নমুখী নকশার মাধ্যমে ধরা পড়তে ব্যর্থ। অন্য দিকে ভারিনেস বিভিন্ন প্রশিক্ষণ পদ্ধতি পরিবর্তন করতে পারে, যেখানে মডেলের ধারণা কতটা ভিন্ন। উচ্চ পর্যায়ের তথ্য বিশ্লেষণের মাধ্যমে বিভিন্ন ধরনের তথ্যকে ধারণ করা যায়, যেখানে শব্দকে ধারণ করা যায়, যেখানে শব্দকে ধারণ করার বদলে, সেখানে শব্দকে ধারণ করার বদলে একে অন্যের সাথে যুক্ত করা যায়।
BAca'র উপর চাপ প্রয়োগ করা
এ ছাড়া, আরও প্রাসঙ্গিক তথ্য একত্রিত করা মডেলকে আরও সঠিকভাবে শিখতে সাহায্য করতে পারে ।
ভারিগ্লার হ্রাস করার কৌশল
বিতর্কের সঙ্গে সম্পর্কযুক্ত বিতর্কের সঙ্গে সেই মডেলকে নিয়মিত পরিবর্তন করা বা নিয়মিত পরিবর্তন করা জড়িত ।
বাঞ্চিং বিটা এবং ভারিন্স এর জন্য ব্যবহারিক পরামর্শ
- মডেল কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য ক্রস-প্ল্যান ব্যবহার করুন।
- যাতে অতিরিক্ত মদ্যপান প্রতিরোধ করতে না পারে সে জন্য নিয়মিত ভাবে নিয়ন্ত্রণ পদ্ধতি প্রয়োগ করা।
- তথ্যের আকার ওতার ওপর ভিত্তি করে মডেল জটিলতার মাত্রা পরিবর্তন করুন ।
- মডেল শেখার ক্ষেত্রে আরো তথ্য একত্রিত করুন।
- প্রশিক্ষণ গ্রহণের সময় পক্ষপাতিত্ব এবং বৈষম্যের মনিটর।