মতবাদের দিক দিয়ে পরিব্যক্তির দক্ষতা মূল্যায়ন করার জন্য বিভিন্ন হাতিয়ার ব্যবহার করা হয়।

ম্যনিয়ামের মধ্যে যে পার্থক্য রয়েছে তা বুঝতে পারা

এই মানগুলো বিভিন্ন কর্মক্ষমতা, সঠিক, স্পষ্ট, এবং ফি১ স্কোরের মতো বিভিন্ন দক্ষতাকে প্রকাশ করার ক্ষেত্রে সাহায্য করে ।

কনফিউশন ম্যাট্রিক্স গণনা করা

একটি বিভ্রান্তির পরিভাষা গণনা করতে, মডেল থেকে পূর্বাভাসের লেবেলের তুলনা করুন । প্রতিটি বিভাগে সংখ্যা গণনা করা যেতে পারে:

  • প্রকৃত ইতিবাচকতা (TP): সঠিক ইতিবাচক ভবিষ্যৎ
  • মিথ্যা ইতিবাচক ইতিবাচকতা (এফপি): ভুল ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী
  • সত্য নেতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণী (টিএন): সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী
  • নকল মিথ্যা (FN: ভুল ভবিষ্যদ্বাণী)

এই গণনাগুলো বিশ্লেষণের জন্য একটা স্বায়ত্তশাসনের বিন্যাসে সংগঠিত করা হয়।

ফলাফল বুঝতে ব্যর্থ

কনস্টানটিনেন্টের এই মূল্যবোধ মডেলের শক্তি এবং দুর্বলতাকে মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে। উচ্চ টিপি এবং টিএন মূল্যবোধ ভালো ফলাফলের ইঙ্গিত দেয়, যদিও উচ্চ উচ্চতম এফপি বা এফএন-এর মান উন্নয়নের জন্য কোন এলাকাকে বেছে নেয়।

বিভ্রান্তির পরিভাষা থেকে প্রাপ্ত মেট্রিকগুলো এর মধ্যে রয়েছে:

  • [[F] ERRE:][FLT] [FLT]
  • [[F] [FLT] [F] সব ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীর ইতিবাচক ফলাফল]
  • [[F]RE[[FLT] সব প্রকৃত ইতিবাচক ভবিষ্যদ্বাণীগুলো]
  • [[F]F1 স্কোর:[FLTR] স্পষ্ট ও স্মরণের হার [FLT]