এই প্রক্রিয়া কয়েকটা ধাপের মধ্যে চাপা উত্তেজনা এবং ওজনের পরিবর্তন নিয়ে গঠিত ।

মৌলিক শিক্ষা

এটা ইনপুট স্তর থেকে পিছিয়ে আসা ত্রুটিগুলোকে অতিক্রম করে, এর ফলে নেটওয়ার্কগুলোকে ভুল থেকে শিখতে সক্ষম হয় ।

ধাপ-বিন্যস্ত সিক্‌শন প্রসেস

এই প্রক্রিয়ার সাথে কয়েকটি মূল পদক্ষেপের অন্তর্ভুক্ত রয়েছে:

  • [[[[F]] শেষ:[FO][FR][FLT] বর্তমান ওজন ব্যবহার করে নেটওয়ার্কের ফলাফল গণনা করা হয়।
  • [[F][FLT] ত্রুটি:[FFLT] ভবিষ্যদ্বাণী এবং প্রকৃত আউটপুটের মধ্যে পার্থক্য নির্ধারণ করুন।
  • [[[F] বিপরীত দিশায় গণনা][F][F][F][F]] উল্লেখকৃত মান অনুযায়ী গণনা করা হয়।
  • [[F] গুরুত্বের মাত্রা:[[F][FLT], গণনা] গণনা ও শিক্ষা দেওয়ার হার ব্যবহার করে ওজন পরিবর্তন করো ।

ব্যবহারিক অন্তর্দৃষ্টি

গণনাগুলো বুঝতে সাহায্য করে যে, শেখা পদ্ধতিকে সহজ করে তোলে ।