Table of Contents
মেশিন শেখার মডেলগুলো এমন বিভিন্ন বিষয় সম্বন্ধে জানতে পারে, যেগুলো তাদের কাজের ক্ষেত্রে প্রভাব ফেলতে পারে ।
মেশিন শেখার ক্ষেত্রে সাধারণ সমস্যা
এই সমস্যাগুলো সমাধান করাই প্রথম দিকে সময় ও সম্পদকে রক্ষা করতে পারে ।
ডায়গনিং মডেল ইস্যু
কার্যকরভাবে রোগনির্ণয় মানে মডেলের কার্যক্ষমতা বিশ্লেষণ করা এবং তথ্য পরীক্ষা করা। টেকনিকস যেমন ক্রস-প্ল্যান্ট, বিভ্রান্তির ম্যনপত্র এবং বিশ্লেষণ, একটি মডেল যে কোন সুবিধা বা নিম্নাত্তের উপর ভিত্তি করে তথ্য পাওয়া যাবে কিনা, তা পরীক্ষা করা।
সাধারণ সমাধান এবং সর্বোত্তম অভ্যাস
মেশিন মডেলগুলোর বিষয়ে যে বিষয়গুলো জানা দরকার সেগুলো সম্বন্ধে জ্ঞান নেওয়ার ক্ষেত্রে প্রায়ই পরামিতি বা ডাটার সঙ্গে সমন্বয় করা প্রয়োজন। সাধারণ সমাধানসহ:
- [[F] রেগুলার এক্সপ্রেশন:[FLT] [FLT], এবং/[FLT] উল্লেখকৃত মান সহ অনুমোদন দ্বারা অনুমোদনকৃত নির্দেশ দ্বারা বন্ধ করুন ।
- [[FLT] তথ্যের উন্নতিসাধন: [F][FLT] সাধারণায়নের ক্ষেত্রে প্রশিক্ষণ ([FFLT] বৃদ্ধি পায় । সাধারণায়নের মান উন্নত করতে প্রশিক্ষণ সংক্রান্ত তথ্য প্রসারিত করে ।
- [[F]] [FLT] নির্বাচন:[F][FFLT] নিষ্ক্রিয় :] নিষ্ক্রিয় অপ্রয়োজনীয় বৈশিষ্ট্য মুছে ফেলা হবে অথবা উদ্ধৃতির বৈশিষ্ট্য মুছে ফেলুন।
- [[F] Harp[0] Hardrarys hatingstus:[FLT] উত্তম কর্মক্ষমতার জন্য মডেল মান নির্ধারণ করুন ।