গাণিতিক মডেল প্রয়োগ করা সম্ভাব্য ব্যর্থতার পূর্বাভাস দিতে সাহায্য করে এবং সামগ্রিকভাবে উন্নতি করতে সাহায্য করে ।

রোবোটিক্সে সেনসরের ব্যর্থতা বুঝতে পারা

এর ফলে, আমাদের এমন কিছু যন্ত্র রয়েছে, যেগুলো আমাদের বুঝতে সাহায্য করতে পারে যে, আমাদের অবশ্যই সঠিক কাজ করতে হবে ।

ব্যর্থ অনুমানের জন্য গাণিতিক মডেল

বিভিন্ন গাণিতিক মডেলগুলো সেন্সর ব্যর্থতার ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য ব্যবহৃত হয় ।

গাণিতিক মডেল

  • [[FLT]ROTIVVBuffer রেখাচিত্র:[FLT] সিস্টেম উপাদান এবং তাদের ব্যর্থতা সংক্রান্ত নির্ভরতার সূচনা প্রদান করে।
  • [[F] Markal মডেল:[[FFLT][FLT] অবস্থা রূপান্তর এবং ব্যর্থতাসূচক সময় অবধি আবির্ভূত হবে ।
  • [[[[F]] MINFP শিক্ষা:[FLT]] ঐতিহাসিক তথ্য ব্যবহার করুন যা ভবিষ্যদ্বাণীকৃত ব্যর্থতার প্রমাণগুলোকে নির্দেশ করে ।
  • [[FLT] বেসেলিয়ান নেটওয়ার্ক:[[FFLT] নতুন তথ্য ভিত্তিক তথ্যের ভিত্তিতে অপ্রত্যাশিত জ্ঞান ও আপডেট অসফলতা সম্বন্ধে তথ্য ও আপডেটের ফলে উৎপন্ন ত্রুটির সূচনা: [F] [FLT]