Table of Contents
বাস্তব সময়ে ভিডিও ট্রাকিং তাদের পরিবেশের সঠিকভাবে উপলব্ধি এবং সাড়া দেবার জন্য স্বায়ত্তশাসিত যানের জন্য অপরিহার্য।
ভিডিও অনুসরণে কি চ্যালেঞ্জ
অনেক বস্তুর সঙ্গে যুক্ত স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলোর মধ্যে বিভিন্ন ধরনের বস্তু, অনুমান এবং উচ্চ প্রক্রিয়ার গতিকে চিহ্নিত করা দরকার ।
অ্যালগোরিদমের অপসৃতি কৌশল
উন্নত করার জন্য, ডেভেলপাররা প্রায়ই আদর্শ কোদাল, উদ্ভাবন এবং হার্ডওয়্যার দক্ষতাকে কাজে লাগাতে ব্যবহার করে ।
ভিডিও অনুসরণে জনপ্রিয়রা
- [[F] কে-ালম্যান ফিল্টার:[[FFLT] বস্তুর জন্য ব্যবহৃত মান হিসাব করা হয় এবং কাঠামোর পরিমাপ গণনা করা হয় ।
- [[[F] [FOP]] DURECTP] [FLT] বস্তু সনাক্ত করার জন্য & অপূর্ণ নিউরেল নেটওয়ার্ক (NEN) ও mourlest exprolices)।
- [[F] MediTP - MediaT অনুসন্ধান (MOP)[FO][FLT] অ্যালগরিদম যা একাধিক বস্তুকে একই সময়ে সনাক্ত করতে সহযোগী Ispting Internetd :\ t
- [[F] PROTP::[FLT][FLT] [FLT]] টেকনিকগুলোকে অনুসরণ করার বস্তুগুলির ট্র্যাকের মধ্যে ফ্রেমের গণনা করতে নির্দেশ করে ।