قوانین Fick فرآیند انتشار را توصیف می کنند که در بسیاری از تکنیک های جدایی مورد استفاده در صنعت پایه گذاری شده است و درک چگونگی اعمال این قوانین به طراحی سیستم های جدایی کارآمد و انجام محاسبات دقیق برای بهینه سازی فرآیند کمک می کند.

اولین قانون Fick

قانون اول مربوط به شار پراکنده به گرادینت غلظت است.این می گوید که شار گونه متناسب با منفی شیب غلظت است، بیان شده به عنوان:

[[ویرایش] [۱] [۱۰] [۱۰] [۲] [۲]] [۲]] [۱۰] [۲]] [۲] [۲]] [۲] [۳] [۲] [۳] [۱] [۲] [۲] [۳] [۱] [۲] [۳] [۱] [۱] [۳] [۱] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱] [۲] [۳] [۲] [۲] [۳] [۲] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۳] [۱] [۳] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۲] [۳

در حالی که [FLT3] [FLT: dC / dx گراد غلظت است.

قانون دوم Fick

قانون دوم توضیح می دهد که چگونه تغییرات تمرکز در طول زمان به دلیل انتشار آن برای فرآیندهای غیر دولتی استفاده می شود و به عنوان:

[[ویرایش] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲]] [۲]] [۲] [۲]] [۲] [۲]] [۲] [۳] [۱] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۳] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۳] [۳] [۱] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲

این معادله تفاوت به مدل سازی انتشار ترانس در سیستم های مختلف، مانند غشای و رسانه های متخلخل کمک می کند.

محاسبه در فرایندهای جدایی

اعمال قوانین Fick شامل محاسبه شارهای انتشار، پروفایل های تمرکز و زمان انتشار است.به عنوان مثال، در جدایی های غشایی، شار می تواند برای تعیین منطقه غشای مورد نیاز برای یک از طریقput استفاده شود.

محاسبات معمولی شامل تخمین ضریب های انتشار است که به دما، متوسط و گونه ها بستگی دارد.این ارزش ها برای طراحی تجهیزات و پیش بینی عملکرد فرآیند ضروری هستند.

طراحی ذهنیت

هنگام طراحی سیستم های جدایی، عواملی مانند گرادیان غلظت، ضریب انتشار و کارایی سیستم هندسه تاثیر می گذارد.Ensuring شرایط جریان مناسب و به حداقل رساندن مقاومت در برابر انتشار کلید بهینه سازی عملکرد هستند.

در برنامه های عملی، مهندسان اغلب از روش های عددی و شبیه سازی برای حل معادلات Fick برای سیستم های پیچیده استفاده می کنند، کنترل فرایند بهتر و مقیاس پذیری را امکان پذیر می کنند.