Table of Contents
یادگیری سوپرvised یک تکنیک یادگیری ماشین است که در آن مدل ها بر روی داده های برچسب شده آموزش داده می شوند تا پیش بینی ها یا طبقه بندی ها را انجام دهند، به طور گسترده ای در تشخیص تقلب و پیشگیری از شناسایی فعالیت های مشکوک و جلوگیری از زیان های مالی مورد استفاده قرار می گیرد.
بخش مالی
موسسات مالی از الگوریتم های یادگیری نظارت شده برای شناسایی معاملات جعلی استفاده می کنند. مدل ها داده های تراکنش تاریخی را که به عنوان مشروع یا جعلی برای شناسایی الگوها برچسب گذاری شده اند، تجزیه و تحلیل می کنند.این مدل ها می توانند معاملات مشکوک را در زمان واقعی، کاهش کلاهبرداری مالی و محافظت از دارایی های مشتری، نشان دهند.
بیمه صنعت بیمه
شرکت های بیمه از یادگیری تحت نظارت برای شناسایی ادعاهای جعلی استفاده می کنند.با آموزش مدل ها در داده های ادعای گذشته، بیمه گران می توانند ناهنجاری ها و الگوهای نشان دهنده تقلب را تشخیص دهند.این به کاهش ادعاهای دروغین و اطمینان از پردازش منصفانه برای موارد واقعی کمک می کند.
خرده فروشی آنلاین و تجارت الکترونیک
خرده فروشان آنلاین از یادگیری تحت نظارت برای جلوگیری از تقلب پرداخت و حساب حساب حساب استفاده می کنند جزئیات معاملات، رفتار کاربر و فعالیت حساب برای طبقه بندی معاملات به عنوان مشروع یا مشکوک.این افزایش امنیت و کاهش هزینه.
- نظارت بر معاملات
- تاییدیه
- امنیت حساب
- مشتری Authentication