تجزیه و تحلیل عنصر Finite (FEA) یک روش محاسباتی است که برای پیش بینی چگونگی واکنش ساختارهای به نیروهای فیزیکی مختلف استفاده می شود. نتایج دقیق بستگی به تنظیمات مناسب و درک مسائل عددی بالقوه دارد. تجزیه و تحلیل خطا به شناسایی و اصلاح مشکلات رایج برای بهبود قابلیت اطمینان حاصل از نتایج FEA کمک می کند.

موضوعات عددی مشترک در FEA

چندین مسئله عددی می تواند بر دقت نتایج FEA تأثیر بگذارد، این موارد شامل تحریفات مش، مردانگی های بیمار و مشکلات همگرایی است. تشخیص این مسائل در ابتدا می تواند زمان را صرفه جویی کند و کیفیت تجزیه و تحلیل را بهبود بخشد.

شناسایی خطا

خطا را می توان از طریق باقی مانده، رفتار همگرایی و مقایسه با راه حل های تحلیلی شناسایی کرد. باقی مانده های بالا یا راه حل های غیر هماهنگ کننده اغلب مشکلات عددی اساسی را نشان می دهند. بازرسی بصری از این محتوا می تواند تحریف هایی را نشان دهد که ممکن است باعث بروز ناامنی شوند.

راه حل های مشترک

پرداختن به مسائل عددی شامل چندین استراتژی است:

  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [[۱۰]] [[۱۰]]]] [[۱۰]]] [[۳]]] [[۱۰]]]] [[۱۰]]] [۱]] [۱]] از مش های ریز در مناطق بحرانی برای بهبود دقت استفاده کنید.
  • کیفیت عناصر را تقویت می کند: [FLT 1] از عناصر تحریف شده که می توانند موجب بیماری شوند، اجتناب کنید.
  • تنظیمات حل کنندهAdjust: [FLT 1] از معیارهای همگرایی مناسب و الگوریتم های حل کننده استفاده کنید.
  • [در این باره]، [در مورد شرایط مناسب]، از جمله شرایط مناسب استفاده کنید: [[۱] [۱۰] [۱] اطمینان حاصل کنید که محدودیت ها به درستی تعریف شده اند تا از تک تک تک تک تک تک افراد جلوگیری شود.