Table of Contents
تکنیک های فشرده سازی سیگنال برای کاهش اندازه داده های منتقل شده یا ذخیره شده ضروری است، در حالی که حفظ کیفیت قابل قبول است، آنها به طور گسترده ای در برنامه های صوتی، ویدئویی و سنسور برای بهینه سازی پهنای باند و ظرفیت ذخیره سازی استفاده می شوند.این مقاله روش های رایج و تاثیر آنها بر کیفیت داده و بهره وری را بررسی می کند.
انواع فشرده سازی سیگنال
دو نوع اولیه فشرده سازی سیگنال وجود دارد: از دست دادن و از دست دادن فشرده سازی بدون از دست دادن اندازه داده ها را بدون هیچ گونه اطلاعات کاهش می دهد، اجازه می دهد تا بازسازی کامل شود.
تکنیک های فشرده سازی بی ضرر
روش های بی ضرر شامل الگوریتم هایی مانند Huffman code، Run-Length Encode (RLE)، و Lempel-Ziv-Welch (LZW) می باشد که این تکنیک ها الگوهای داده را برای از بین بردن قرمزی تجزیه و تحلیل می کنند و اطمینان حاصل می کنند که سیگنال اصلی می تواند به طور کامل بهبود یابد.
تکنیک های از دست دادن فشرده سازی
روش های فشرده سازی از دست دادن، مانند تغییر Cosine Transform (DCT) و تبدیل Coding، حذف اطلاعات کمتر قابل قبول از سیگنال ها، این تکنیک ها در کدک های صوتی و ویدئویی رایج هستند، تعادل کیفیت با کاهش داده های قابل توجه.
اخراج تجاری در سیگنال فشرده سازی
انتخاب یک تکنیک فشرده سازی شامل متعادل کردن اندازه داده ها و نسبت های فشرده سازی بالاتر اغلب منجر به کاهش وفاداری می شود که ممکن است بسته به عوامل کاربردی مانند پهنای باند، ذخیره سازی و کیفیت قابل قبول بر این تصمیم قابل قبول باشد.