شبیه سازی های Diffusion به طور گسترده در زمینه های مختلف علمی و مهندسی برای مدل سازی حرکت ذرات یا مواد استفاده می شود، با این حال، چندین مشکل رایج می تواند بر دقت و قابلیت اطمینان این شبیه سازی ها تاثیر بگذارد.

قطعنامه فضایی و Temporal

انتخاب اندازه های مناسب شبکه و مراحل زمان بسیار مهم است.یک شبکه یا گام های بزرگ زمان می تواند منجر به نتایج نادرست، از دست دادن جزئیات مهم انتشار، در مقابل، قطعنامه های بسیار خوب افزایش هزینه محاسباتی بدون مزایای قابل توجه است.

شرایط بی حد و حصر

اعمال شرایط نامناسب مرز می تواند رفتار انتشار را تحریف کند، مهم است که شرایط مرزی را با سناریو فیزیکی مانند استفاده از انعکاس، جذب یا مرزهای دوره ای که لازم است مطابقت دهید.

غفلت از وابستگی به ماده Heterogeneity

فرض کردن خواص یکنواخت در سراسر دامنه محاسبات را ساده می کند اما می تواند منجر به عدم ثبات شود.در اختیار گرفتن تغییرات فضایی در ضریب انتشار و سایر پارامترهای، وفاداری مدل را بهبود می بخشد.

استراتژی های مشترک برای بهبود شبیه سازی های Diffusion

  • اندازه گیری شبکه و زمان بر اساس تست های همگرایی
  • شرایط مرزی را که محیط فیزیکی را به طور دقیق منعکس می کند، اعمال کنید.
  • شامل ناهمگنی و یک ایزوتروفیلی که در آن مناسب است.
  • مدل های معتبر با راه حل های تحلیلی یا داده های تجربی