سرطان تخمدان یکی از چالش های قوی در تشخیص بیماری های گلیکولوژیک است، اغلب به مراحل پیشرفته قبل از اینکه علائم بالینی آشکار شود، با نرخ بقای پنج ساله زیر 50٪ برای تشخیص های دیر مرحله در مقایسه با بیش از 90٪ در اوایل گرفتار، ضروری برای تشخیص موثر در اوایل تشخیص پاک کننده است - ویژگی های قابل تشخیص استخراج شده از تصاویر پزشکی - شناسایی ابزار های قدرتمند در حال ظهور به عنوان افزایش مواد مخدر و وعده های فعلی تصویربرداری بالینی، و غیر بالینی.

Biomarkers چیست؟

تصویربرداری از بیومارکرها ویژگی های قابل اندازه گیری از روش های تصویربرداری پزشکی است که منعکس کننده فرآیندهای بیولوژیکی، حضور بیماری یا پاسخ درمان است، بر خلاف تفسیر تصویربرداری معمولی که به ارزیابی بصری ذهنی متکی است، نشانگرهای زیستی معیارهای کمی یا نیمه کم را ارائه می دهند که می توانند در طول زمان ردیابی شوند.

  • نشانه های بیولوژیکی ساختاری: [FLT 1] اندازه، شکل، بی نظمی حاشیه، حضور اجزای جامد، پیش بینی پاپی و پیچیدگی کیست.
  • نشانگرهای زیستی غیر قابل جابجایی: جریان خون (شاخص های داپللر)، پارامترهای تزریق، معیارهای انتشار (شاخص توزیع دارو، ADC) و فعالیت متابولیک (از PET /CT)
  • نشانگرهای زیستی مبتنی بر منبع: الگوهای فضایی تنازع پیکسل (ویژگی های رادیویی) که ممکن است ناهمگنی تومور را منعکس کند.

استاندارد سازی این نشانه های زیستی – از طریق ابتکاراتی مانند جامعه رادیولوژی شمال آمریکا – کمی تجزیه و تحلیل Biomarkers Alliance – کلید اطمینان از تکرار در سراسر موسسات و سیستم عامل های اسکنر است.

تکنیک های تصویربرداری کلیدی برای تشخیص سرطان تخمدان

Transvaginal اولتراسوند (TVUS)

TVUS اولین روش تصویربرداری خط اول برای ارزیابی توده های تخمدان است. پروب های فرکانس بالا ارزیابی دقیق مورفولوژیک را ارائه می دهند. اضافه کردن رنگ و دوزی Doppler اندازه گیری شاخص های مقاومت عروقی را فعال می کند؛ مقاومت پایین (<0.4) اغلب با سونوگرافی کنتراست (CEUS) بهبود می یابد شخصیت بیشتر با ارزیابی الگوهای عادت های ضعیف، و هزینه های آن، و عملکرد بدن در دسترس است.

تصویربرداری مجدد مغناطیسی (MRI)

MRI کنتراست نرم و چند منظوره را ارائه می دهد. توالی های کلیدی شامل تصویربرداری T2-weighted (برای ارزیابی محتوای کیست و بافت جامد)، MRI کنتراست پویا (DCE) برای پارامترهای تزریق، تصویربرداری بسیار ضعیف (DWI) برای اندازه گیری چگالی سلول از طریق ADC، و MRوسکوپی برای پروفایل متابولیک (ODS) به طور قابل توجهی کاهش می دهد.

تاموگرافی (CT)

CT در درجه اول برای مرحله بندی و پیگیری به جای تشخیص زود به دلیل وضوح محدود نرم در لگن استفاده می شود، با این حال، CT دوگانه می تواند تجزیه مواد و نقشه های غلظت ید را ارائه دهد، ارائه اطلاعات کاربردی.

دانلود بازی Positron EmissionTomography (PET/CT)

PET /CT با استفاده از 18F-FDG متابولیسم گلوکز را اندازه گیری می کند. FDG جذب (استاندارد شده ارزش جذب، SUV) در ضایعات بدخیم معمول است، اما مثبت کاذب می تواند با التهاب یا تومورهای خوش خیم رخ دهد (به عنوان مثال، درموئیدها) بیشتر رادیو جذب کننده های خاص که گیرنده فولات، آلفا، integrins، یا CA-125 را هدف قرار می دهند، ممکن است تحت تحقیقات خاص و افزایش دهند.

تصویربرداری ویژه Biomarkers برای سرطان تخمدان

نشانه های زیست شناسی Morphologic Biomarkers

کیست های ساده (در دیوار، aechoic، هیچ جزء جامد) تقریبا همیشه خوش خیم هستند. ویژگی های بدخیم شامل تجزیه و تحلیل های نامنظم، پیش بینی های جامد یا پاپی و [cites] سیستم طبقه بندی O-RALT این یافته ها را به پنج دسته ریسک، با توصیه های مدیریت مربوطه، به عنوان مثال، یک کیست چندکول با اجزای جامد (F0٪) می کند.

جریان خون Doppler

تومورهای بدخیم اغلب جریان سرعت بالا، مقاومت پایین را به دلیل نئوواسپاتی نشان می دهند.شاخص مقاومت (RI) و شاخص ضربان قلب (PI) از فرم های موج هنری در اجزای جامد یا جدایی سنج اندازه گیری می شود.یک RI ≤ و PI1.0 پیشنهاد می کنند که از بدخیم بودن، با این حال، کیست های طبیعی باید چرخه مقاومت در برابر زمان اسکن را نیز نشان دهند.

Diffusion-Weighted Imaging (DWI) و ADC

مقادیر ADC ناشی از DWI منعکس کننده تحرک آب است. ضایعات بدخیم با افزایش میزان گسترش سلولی، تولید ADC پایین تر ADC. A meta Analytics گزارش حساسیت انباشته شده 92٪ و خاص بودن 86٪ برای متفاوت شدن بدخیم از ضایعات خوش خیم با استفاده از آستانه ADC است. ADC همچنین یک بیومارکر بالقوه تشخیص دهنده است؛ پیش از درمان ممکن است پاسخ ضعیف را پیش بینی کند.

رادیوگرافی و تجزیه و تحلیل بافت

رادیومها صدها ویژگی کمی از تصاویر پزشکی - هیستوگرام، شکل، بافت، موجولت - و یادگیری ماشین را برای شناسایی الگوهای نامرئی به چشم انسان استخراج می کنند، مطالعات اخیر نشان داده اند که یک امضای رادیوماتیک ناشی از T2-weighted MRI می تواند خط مرزی را از سرطان های تهاجمی تخمدان با دقت بیش از 85٪ تشخیص دهد.

برنامه های بالینی و ادغام

استراتژی سازی ریسک و غربالگری

تصویربرداری از بیومارکرها به سیستم O-RADS که به رادیولوژیست ها کمک می کند تا خطر را به هم ربط دهند و مراحل بعدی را هدایت کنند (تصویر برداری تکراری، MRI یا جراحی) برای زنان در معرض خطر بالا (هواپیمایان جهشی BCA، سابقه خانوادگی)، تلویزیون سالانه با CA-125 همچنان استاندارد در بسیاری از دستورالعمل ها است، اگرچه حساسیت محدود است. Multiparametrics با بیومارکس ممکن است تشخیص زودهنگام (I)

نظارت بر پاسخ درمان

در طول شیمی درمانی نئودجووانت، تغییرات در ADC، پارامترهای تزریق و اندازه تومور شاخص های اولیه پاسخ هستند. افزایش در ADC (محدودیت انتشار بی حد) اغلب قبل از کاهش اندازه. PET /CT می تواند پاسخ متابولیک را زودتر از تغییر تشخیص دهد. این نشانگرها به شناسایی غیر اسپمرها کمک می کنند، که اجازه می دهد رژیم جایگزین به موقع تغییر کند.

پانل های Biomarker

هیچ بیومارکر تصویربرداری منفرد کاملاً حساس یا خاص نیست. مدل های چند متغیره که ویژگی های تصویربرداری را با نشانگرهای سرم ترکیب می کنند (CA-125، HE4، index ROMA) در برخی مطالعات منطقه را تحت منحنی (AUC) بالاتر از 0.95 نشان داده اند.به عنوان مثال، مطالعه ادغام O-RADS، ADC، ارزش و CA125 حساسیت خاصی از تشخیص سرطان تخمدان به میزان 97٪.

مزایا و محدودیت ها

مزایای

  • غیر تهاجمی و تکرار پذیر بدون خطر تشعشع (ultra Sound، MRI).
  • اندازه گیری هدف، تنوع پذیری بین سرور را در مقایسه با تصور ذهنی کاهش می دهد.
  • می تواند تغییرات پیش بالینی را سال ها قبل از علائم بالینی تشخیص دهد.
  • امکان ارزیابی ریسک شخصی و نظارت بر درمان

محدودیت ها

  • عدم وجود پروتکل های خرید استاندارد و پس پردازش پس از آن در سراسر مراکز.
  • تنوع پذیری بینکانر بر ارزش های کمی (به عنوان مثال، ADC، SUV) تاثیر می گذارد.
  • هزینه بالا و دسترسی محدود به تکنیک های پیشرفته (DCE-MRI، PET /CT) برای غربالگری.
  • بین ویژگی های خوش خیم و بدخیم در برخی از انواع lesion (به عنوان مثال، dermoid، Endometrioma)
  • نیاز به گروه های معتبر بزرگ قبل از پذیرش بالینی معمول.

مسیر های آینده

هوش مصنوعی و یادگیری عمیق

مدل های AI می توانند نشانگرهای تصویربرداری را با داده های بالینی، به طور خودکار تومورهای بخش، و پیش بینی بدخیم بودن شبکه های عصبی کانولو (CNNs) آموزش دیده در تصاویر TVUS در مطالعات اولیه AUC>90 به دست آورده اند. ابزارهای آینده AI ممکن است ترکیبی از چند پارامتری، رادیوmics و genomics برای یک رویکرد جامع "ژنومیک" باشد.

بازیگران تیراندازی

عوامل کنتراست هدفمند، مانند کسانی که الزام آور به آلفا گیرنده فولات (که در سرطان تخمدان ⁇ ال) یا ماتریس متالولوپروتئینازها بیان شده است، در حال توسعه هستند.این عوامل تصویربرداری مولکولی می توانند سیگنال های بسیار خاص بیومارکر را ارائه دهند، اجازه می دهند تشخیص ایمپلنت های میکروسکوپی و بازگشت های اولیه. سونوگرافی مولکولی با استفاده از میکروبول ها نیز تحت تحقیقات است.

ادغام مایع Biopsy

ترکیب تصویربرداری از بیومارکرها با DNA تومور گردشی (ctDNA)، گردش سلول های تومور یا میکرو RNA های بیرونی می تواند یک پلت فرم نظارت چند منظوره ایجاد کند.

استاندارد و اعتبار

کارآزمایی های چند مرکز بزرگ (به عنوان مثال، مطالعه COVIRA اروپا) به طور فعال برای اعتباربخشی به آستانه ADC، امضاهای رادیوماتیک و مدل های یادگیری ماشین کار می کنند.توسعه استانداردهای شبح و نرم افزار منبع باز برای استخراج بیومارکر برای ترجمه بالینی ضروری خواهد بود.

نتیجه گیری

تصویربرداری از بیومارکرها در حال تبدیل چشم انداز تشخیص زود هنگام سرطان تخمدان از یک رویکرد واکنشی، نشانه محور به یک پارادایم فعال و اندازه گیری شده است، در حالی که چالش های استاندارد سازی و اعتبار باقی می ماند، ادغام تکنیک های تصویربرداری پیشرفته، هوش مصنوعی و داده های چندومی پتانسیل زیادی را به عنوان این ابزار به طور کامل دارند، آنها قول می دهند که پنجره تشخیصی را به مراحل اولیه، درمان بیشتر - بهبود کیفیت زندگی و بهبود کیفیت زندگی زنان.

[[ویرایش] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱] [۱۰] [۱] [۳] [۳] [۳] [۳] [۱۰] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۳] [۲] [۲] [۳] [۲] [۲] [۲] [۲] [۳]