پیش بینی دقیق بارگذاری و سیستم مناسب، اجزای ضروری پروژه های انرژی تجدید پذیر موفق هستند.آنها به اطمینان از اینکه تولید انرژی مطابق با تقاضا به طور موثر و قابل اعتماد است، این مقاله تکنیک های مشترک را بررسی می کند و نمونه هایی را برای نشان دادن کاربرد آنها فراهم می کند.

پیش بینی تکنیک های

پیش بینی بار شامل پیش بینی تقاضای انرژی آینده بر اساس داده های تاریخی و سایر عوامل تأثیرگذار است.چند تکنیک برای بهبود دقت استفاده می شود:

  • تجزیه و تحلیل سری زمان: از داده های بارگذاری تاریخی برای شناسایی الگوها و روند استفاده می کند.
  • مدل های بازگشتی: [FLT 1] ایجاد روابط بین بار و متغیرهای مانند دما یا فعالیت اقتصادی.
  • یادگیری ماشین: الگوریتم هایی مانند شبکه های عصبی برای تشخیص الگوی پیچیده را ارائه می دهد.

سیستم Sizing Method

سیستم تعیین ظرفیت تاسیسات انرژی تجدید پذیر مورد نیاز برای پاسخگویی به بارهای پیش بینی شده است.

  • روش بارگذاری (Peak Load Method) : [FLT 1 ] سیستم را بر اساس بالاترین تقاضا مورد انتظار اندازه گیری می کند.
  • [[۱] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱۰] [۱] طول و مدت زمان و فرکانس سطوح مختلف بار را در نظر بگیرید.
  • رویکرد مبتنی بر تنظیم: [FLT 1] از مدل های نرم افزاری برای شبیه سازی عملکرد سیستم در شرایط مختلف استفاده می کند.

نمونه های عملی

در یک پروژه مزرعه خورشیدی، پیش بینی بار از دماهای تاریخی و داده های نور خورشید برای پیش بینی نیازهای انرژی استفاده می کرد. سیستم سپس با استفاده از روش بارگیری اوج اندازه گیری شد و ظرفیت را در طول دوره های بالاترین تقاضا تضمین کرد.