کاهش مدل فضایی دولتی فرایندی است که برای ساده سازی مدل های پیچیده ریاضی سیستم های پویا استفاده می شود و هدف آن کاهش تعداد دولت ها در هنگام حفظ رفتار سیستم ضروری است.این تکنیک در مهندسی کنترل، شبیه سازی و تجزیه و تحلیل که در آن مدل های بزرگ می توانند به صورت محاسباتی گران باشند، مهم است.

روش های کاهش مدل

روش های مختلفی برای کاهش مدل های فضایی دولتی وجود دارد.این تکنیک ها بر شناسایی و حذف کمتر کشورهای مهم برای ایجاد یک مدل ساده تر که هنوز به طور دقیق سیستم اصلی را نشان می دهد، تمرکز می کنند.

تعادل Truncation

توالی تعادل یک روش محبوب است که شامل تبدیل سیستم به یک شکل متعادل است که در آن کنترل پذیری و observability برابر است. ایالات با مشارکت کم انرژی، به طور خلاصه، در نتیجه یک مدل کاهش یافته با حداقل از دست دادن دقت.

مناسب Orthogonal Decomposition

تجزیه و تحلیل مناسب Orthogonal Decomposition (POD) داده های سیستم را برای شناسایی حالت های غالب تجزیه و تحلیل می کند.این سیستم را بر روی یک فضای پایین تر، ضبط مهمترین پویایی در حالی که دور زدن ویژگی های کمتر مهم است.

برنامه های کاهش مدل

تکنیک های کاهش مدل در زمینه های مختلف استفاده می شود، از جمله:

  • سیستم کنترل سیستم طراحی
  • شبیه سازی زمان واقعی
  • بهینه سازی فرآیندهای پیچیده
  • تشخیص خطا و تشخیص