Sekavuusmatriisimetrit ovat olennaisia välineitä valvottavien luokittelijoiden suorituskyvyn arvioinnissa. Ne antavat yksityiskohtaisia tietoja siitä, miten hyvin malli ennustaa eri luokkia ja auttaa tunnistamaan kohenemisen kohteita.

Sekavuusmatriisin ymmärtäminen

Sekaannusmatriisi on taulukko, joka tiivistää luokitusmallin ennustetulokset. Se näyttää todellisten positiivisten, todellisten negatiivisten, väärien positiivisten ja väärien negatiivisten arvojen määrät. Nämä arvot muodostavat perustan eri suoritusmittareiden laskemiselle.

Sekavuusmatriisista johdettu avainmetriikka

Useita mittareita voidaan laskea luokituslaitteen tehokkuuden arvioimiseksi:

  • Tarkkuus: [ Oikea ennusteiden osuus kaikista ennusteista.
  • Todellisten myönteisten ennusteiden osuus kaikista positiivisista ennusteista.
  • Palautus:[ Mallin tunnistamien todellisten positiivisten aineiden osuus.
  • F1 Pisteet: [] Harmoninen tarkkuuden ja takaisinvedon keskiarvo, tasapainottamalla molemmat mittarit.

Metriikan laskeminen

Metriikka lasketaan seuraavien kaavojen avulla:

Tarkkuus = (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN)

Tarkkuus = TP / (TP + FP)

Palautus = TP / (TP + FN)

F1 Pistemäärä = 2 * (tarkkuus * Palautus) / (tarkkuus + palautus)