DMAIC पद्धति गुणवत्ता सुधार परियोजनाओं में इस्तेमाल एक संरचित दृष्टिकोण है। यह संगठनों को समस्याओं की पहचान करने, रूट कारणों का विश्लेषण करने और प्रभावी समाधानों को लागू करने में मदद करता है। यह लेख प्रक्रियाओं और परिणामों को बढ़ाने के लिए विभिन्न सेटिंग्स में DMAIC को लागू करने के व्यावहारिक उदाहरण प्रदान करता है।

चरण

पहला कदम स्पष्ट रूप से समस्या या अवसर को परिभाषित करना शामिल है। इसमें उद्देश्यों को निर्धारित करना और परियोजना के दायरे की पहचान करना शामिल है। उदाहरण के लिए, एक विनिर्माण कंपनी एक विशिष्ट उत्पाद लाइन में एक उच्च दोष दर को परिभाषित कर सकती है।

इस तरह के उपकरण प्रक्रिया के नक्शे और समस्या बयान के रूप में वर्तमान स्थिति को समझने और measurable लक्ष्य की स्थापना के लिए इस्तेमाल किया जाता है।

चरण

इस चरण में, प्रक्रिया प्रदर्शन को समझने के लिए डेटा संग्रह आवश्यक है। उदाहरण के लिए, एक हेल्थकेयर सुविधा देरी की पहचान करने के लिए रोगी प्रतीक्षा समय को माप सकती है।

प्रमुख प्रदर्शन संकेतक (KPI) की स्थापना की जाती है, और बेसलाइन डेटा को समस्या को मात्रात्मक बनाने के लिए इकट्ठा किया जाता है।

विश्लेषण

विश्लेषण में रूट कारणों की पहचान करने के लिए डेटा की जांच करना शामिल है। जैसे कि फिशबोन आरेख या Pareto चार्ट समस्या के कारण होने वाले कारकों को पिनपॉइंट करने में मदद करते हैं।

उदाहरण के लिए, कॉल सेंटर को पता चल सकता है कि लंबे समय तक प्रतीक्षा समय मुख्य रूप से पीक घंटों के दौरान अपर्याप्त स्टाफिंग के कारण होता है।

चरण में सुधार

समाधान को रूट कारणों को संबोधित करने के लिए विकसित और परीक्षण किया जाता है। एक विनिर्माण संदर्भ में, यह मशीन सेटिंग्स को समायोजित कर सकता है या प्रशिक्षण प्रक्रियाओं को अद्यतन कर सकता है।

पायलट परीक्षण पूर्ण कार्यान्वयन से पहले प्रभावशीलता का मूल्यांकन करने के लिए आयोजित किए जाते हैं।

नियंत्रण चरण

एक बार सुधार सफल होने के बाद, लाभ को बनाए रखने के लिए नियंत्रण योजना स्थापित की जाती है। नियंत्रण चार्ट जैसे निगरानी उपकरण चल रहे प्रदर्शन को ट्रैक करने के लिए उपयोग किए जाते हैं।

उदाहरण के लिए, एक रसद कंपनी नियमित लेखा परीक्षा को लागू कर सकती है ताकि प्रसव के समय लक्ष्य सीमा के भीतर रह सके।