制御限界は、プロセスの安定性とパフォーマンスを監視するためにDMAICプロジェクトで不可欠です。 彼らは、一般的な原因対効果の特殊原因による変化を特定するのに役立ちます。 これらの制限の適切な計算と解釈は、チームがプロセス改善のためのデータ主導の決定を下すことを可能にします。

制御限界の理解

制御限界は、プロセスの平均から3つの標準偏差で設定された統計境界です。 それらは、安定したプロセスにおける変動の予想範囲を定義します。 データポイントがこれらの制限の外に落ちた場合、調査を必要とする潜在的な問題を示します。

制御限界の計算

計算は、プロセスからデータの代表的なサンプルを収集することを含みます。サンプルデータの平均(平均)は、プロセスセンターラインとして使用されます。標準偏差(または範囲)は、上部と下部の制御限界(UCLおよびLCL)を決定するために使用されます。

例えば、X̄とRチャートでは、式は次のようになります。

UCL = X ̄ + A2 * R]

LCL = X ̄ - A2 * R]

平均サンプルの平均値であるX が、R は平均範囲であり、A2 はサンプルサイズに基づいて定数です。

制御限界の解釈

制御限界内のデータポイントは、プロセスが安定していることを示唆しています。これらの制限の外側のポイントは、補正が必要な特別な原因を示しています。制限内の傾向やパターンは、彼らが時間をかけて主張する場合にも潜在的な問題に信号を送ることができます。

監視制御グラフは、定期的に、プロセス制御を維持し、改善のための機会を特定するのに役立ちます。 データの定義は、真のプロセスの変動を示す場合にのみ調整を行う必要があります。