ミネラル預金モデリングと資源推定ソフトウェアの基本

ミネラル預金モデリングとは何ですか?

鉱物の沈殿物の模倣は地質学、地質学および地質学データを使用して鉱物化されたボディの三次元デジタル表現を造るプロセスです。モデルは沈殿物の形、等級の配分および地質学的制御を、資源の推定、鉱山の計画および経済評価の基礎を形作ることを形作ります。現代模倣は新しい情報が利用できるように更新することができる構造を空間データ分析を結合します。正確なモデルなしで、その後の計算は無関係、または不効率な投資に導く危険です。

預金モデルのデータ収集

信頼性の高いモデルは、高品質の入力データから始まります。以下のソースは、一般的に統合されています。

ドリルコアログ – 離散点におけるリトロジー、変更、鉱物化、およびアッセイ結果を提供します。
[]地質接触および鉱物化された地帯を定義する磁気、電磁石および誘発偏光(IP)データのような、–のGeophysical調査[[:1] - -。
ジオケミカルサンプリング[ - 表面サンプル、チップサンプル、土壌地質化学は異常と補助解釈を概説することができます。
[]ダウンホール調査[] - 正確なカラー座標、アジマス、ディップ、および調査データにより、3D空間でドリル孔が正しく配置されていることを確認します。
[] 地理的および調査データ – 地理マップ、デジタル地形モデル(DTM)、鉱山調査は空間参照を提供します。

データ解釈およびドメインモデリング

地質学的ドメインを定義する地質学的ドメインを解釈するジオロジストは、リトロジー、変更、または構造的設定などの一貫した特性を持つ岩のボリュームを計算します。ドメインは、多くの場合、障害、リトロジーの連絡先、またはグレードの境界によって分離されます。このステップは、統計的および地理的分析が各ドメイン内で通常実行されるため、重要です。ドメイン境界のエラーは直接推定値に影響します。現代のソフトウェアは、地質学者がセクションやプランに直接連絡先をデジタル化し、それら線を構成するインタラクティブな3D解釈を可能にします。

3Dモデルの構成

ドメインが定義されると、それらは固体3Dによって三角形の表面(ワイヤーフレーム)に変換されます。ワイヤーフレームは興味の量を囲みます。ワイヤーフレームから、ブロックモデルはブロックの規則的な配列と容積を埋めることによって組み立てることができます。各ブロックはロックのタイプ、等級、密度および経済分類のような属性を運びます。モデルはまた地理、水テーブル、または廃物の表面を含むかもしれません。最終製品は、切り刻された角度から、あらゆる角度から、あらゆる角度から切ることができる沈殿物のデジタルツインです。

資源の推定技術

リソース推定は、モデル内のブロックにグレードとトン数を割り当てるプロセスです。目標は、国際レポートコード(例、JORC、NI 43-101、SAMREC)に準拠した鉱物資源ステートメントを生成することです。複数の推定方法が存在し、それぞれ強度と制限があります。選択は、データ密度、地質的な継続、および預金タイプによって異なります。

ポリゴン法

最も単純なアプローチの1つであるポリゴン法は、各ドリル孔の周りの影響のポリゴンに堆積物を分割します。各ポリゴン内のグレードは、中央穴のそれであると仮定されます。初期段階の推定のために実装し、有用であるが、多角法は空間的傾向や異方性のために考慮しません。非常に高い掘削密度と簡単な幾何学の堆積物だけのために適切と見なされます。現代の慣行は、この方法だけに依存しません。

インターポレーションでモデリングをブロック

マイニングソフトウェアの最も一般的なアプローチは、3Dブロックモデルを使用します。入金量はブロックに分割され、各割り当てられた座標。グレードは、いくつかのアルゴリズムを使用して、複合サンプルを囲むことからブロックに補間されます。

[] 逆距離ウェイト(IDW)[ - ブロックでグレードが横幅平均であり、重量は比例して電力(一般的に2、3、または4)に上昇しました。 IDWは、適度な連続性と強力な方向性トレンドで堆積するためにうまく動作します。
[]通常のクリンギング] - 空間オートコルレレーションのアカウントにバリグラムモデルを使用する地理的補間法。クリンギングは、最高の線形偏差推定(BLUE)を提供し、また、自信を評価するために使用できる予測分散(クリンギング分散)を生成します。クリンギングは、リソース推定のための業界標準として広く評価されています。
[マルチインジケータークリンギング(MIK)[] - 複雑なグレード分布の堆積物のためのクリンジングの拡張、特に高級ゾーンがよく相関されていない場合。 MIKは、多くの場合、金預金に適用されます。
:Simulation method] - 等しいGaussianのシミュレーション(SGS)や条件シミュレーション(条件付き)、複数の等しくグレード分布の有望な実現を生成します。これらは、リスク分析および経口性評価に使用されます。

変種・地理的分析

補間の前に、包括的なバリグラム解析は空間の継続性を定量化するために行われます。 variogramは、サンプルグレードが距離と方向とどのように変化するかを測定します。これは、実験的なバリグラムにフィッティング機能(球面、指数関数、ガウス)によってモデル化されます。ナゲット、シル、および範囲のパラメータは、krigingで使用されます。このステップは、強力なアソトロピー(egins、または複雑なジオメトリ)で預金する際に、強い推定値に不可欠です。

資源の分類

国際コードは、見積りの自信に基づいて、測定、表示、および推論カテゴリに分類されるリソースを必要とします。分類は、ドリルの間隔、データの品質、地質的信頼性、および推定不確実性を考慮します。多くのソフトウェアパッケージは、最も近いサンプル、クリグの分散、またはサンプルの通知の数への距離などの基準を使用して分類を自動化します。企業は、規制遵守のための分類方法を文書化しなければなりません。

モデリングと見積もりのための人気のあるソフトウェア

数多くの商用ソフトウェアパッケージは、地質モデリング、リソース推定、鉱山計画のための統合ツールを提供します。以下は、それぞれにユニークな強みを持つ複数の広く使用されているプラットフォームです。

サーパック

Surpac(Dassault Systèmes / GEOVIA)は、世界的に最も人気のあるマイニングソフトウェアスイートの1つです。強力なワイヤフラミング、ブロックモデリング、および推定ツールを備えたユーザーフレンドリーなインターフェイスを提供しています。 Surpacは、地質的な表面の作成をより高速にするための暗黙のモデリング(Rial Basis Functionsを使用して)をサポートしています。そのスクリプト言語(TCL)は、繰り返しタスクの自動化を可能にします。 Surpacは、特にオープンピットと地下鉱山で強い[Farn][F][Farn][F]] [Farn] [F]] [Farn]] [F]] [Farn]] [F]]] [F] [Farpac] [[Farpac]]] [[Farpac]] [[Farpac] [[Farpac]] [[Farpac]]]]] [[[Farpac]]] [[[[[Farpac]]]]]] [[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[[

データシート

Datamine(Datamine Software Ltd.が保有する)は、包括的な地理的機能、コクライニング、条件付きシミュレーションを含む、リソース推定のための高度なツールを提供しています。そのStudio RMプラットフォームは、モデリング、見積もり、および鉱山計画を統合しています。 Datamineは、NI 43-101およびJORC準拠の多くのコンサルタントが使用する、堅牢な地理的エンジンで知られています。 ]]Exp Datamine {[FLT]}。

マイクロミン

マイクロマインは、探査、モデリング、リソース推定、鉱山設計を網羅するエンドツーエンドのソリューションを提供しています。その直感的なインターフェイスと強力なデータ管理機能は、中空探査器や中層演算子に適しています。マイクロマインは、暗黙モデリング、分散、および動的リソース分類用のモジュールを含みます。訪問マイクロマイン。

フィードバック

Leapfrog(Seequent)は、暗黙3D地質モデリングのリーダーです。従来のWireframingとは異なり、Leapfrogはアルゴリズムを使用して、データから直接表面を作成し、モデル化時間を劇的に削減します。複雑な地質学のために特に有利であり、複数のシナリオを迅速に生成します。 Leapfrogは、エクスポートフォーマットを介して他の推定ソフトウェアとうまく統合します。 ]をカバーLeapfrogをを[FLT]]。

ブルカン

Vulcan(Maptek)は、ブロックモデリング、地理的、ピット最適化を提供する別の主要なプラットフォームです。その強みは、高度なオープンピット設計ツール、ブラスト設計モジュール、および包括的な調査統合が含まれます。Vulcanの地理的ツールは、通常のクリグ、インジケータクリグ、およびシミュレーションをサポートしています。

コンプライアンス・レポートにおけるソフトウェアの役割

マイニング会社は、株式交換と安全な資金調達に関するリストに厳密なレポート基準を遵守する必要があります。ソフトウェアは、見積もりが透明で、反復可能で、監査可能であることを確認する上で重要な役割を果たしています。ほとんどのパッケージでは、ユーザーは、ドキュメントパラメータ、ストア推定の実行、および標準化された形式でリソースレポートを生成することができます。ケース管理などの機能は、複数の推定シナリオ(例えば、異なるカットオフグレード、ドメインテストオプション)を、サイドで比較できるようにします。Qualified Persons(QPbias)は、その技術検証ツールを検証し、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、その機能が、または機能が、その機能が、または機能が、その機能が、その機能が、

チャレンジとベストプラクティス

強力なソフトウェアにもかかわらず、リソース推定はスキル集中的なプロセスを維持します。共通の課題は次のとおりです。

[データ不確実性] – サンプリングエラー、アッセイ精度、およびモデルを介した調査エラー。ベストプラクティスは、厳格な品質保証/品質管理(QA/QC)プロトコルを必要とします。
[] 地質的複雑性 – 構造的に複雑な堆積物(例えば、せん断された金、非適合性関連ウラン)は、慎重にドメインを必要とし、MIKやシミュレーションなどの高度な地理的方法が必要な場合があります。
[非静止画] – 預金(例えば、スーパージェネの濃縮)を越える変化するグレード分布は、灌漑の仮定に違反します。ローカルのバリグラムまたはトレンドモデルが必要である場合があります。
[] デフォルトパラメータのオーバーリライアンス[ – ソフトウェアデフォルト設定(例えば、ブロックサイズ、検索楕円寸法)は、まれに最適です。各預金は、地質知識とドリル間隔に基づいてカスタマイズが必要です。
[]Validation] - マイニングが始まると、すべての見積もりは生産データ(調整)に対して検証されるべきです。このフィードバックループは将来の見積もりを改善し、自信を築きます。

最良のプラクティスには、複数のジェトロジストを解釈し、複数の推定方法を使用して、詳細な監査証跡を維持し、新しい掘削データが収集されるように定期的にモデルを更新することが含まれます。

コンテンツ

ミネラル預金モデリングと資源推定ソフトウェアは、ミネラル富の評価と抽出のための不可欠なツールです。厳格な統計的方法と地理的解釈を組み合わせることにより、これらのプラットフォームは、信頼性の高い鉱物資源の量化を可能にします。基本を理解する - データ収集とドメインモデリングから補間および分類まで - empowers 地質学者と採掘技術者が経済リターンを最大化し、リスクを最小限に抑える情報に基づいた決定を下す。預金は、より複雑で環境に優しいスクラッチ性になると同時に、透明性の高いモデルの増加と、重要な役割を増加させるため、重要な役割は、単に成長する。