실패 모드 및 효과 분석 (FMEA)는 프로세스 또는 제품 내에서 잠재적 인 실패 모드를 식별하는 데 사용되는 체계적인 접근법입니다. 그것의 수학 기반을 이해하는 것은 정확하고 위험에 대한 평가 및 통보 결정에 도움이됩니다. 이 문서는 FMEA의 핵심 계산, 과잉 가정 및 제한을 탐구합니다.

FMEA의 계산

FMEA의 기본 계산은 위험 우선 순위 번호 (RPN)를 포함, 세 가지 요인을 곱하여 파생: Severity (S), Occurrence (O), 및 탐지 (D). 공식은:

RPN = S × O × D

각 요인은 일반적으로 1에서 10까지의 규모에 평가되며, 더 큰 위험을 나타내는 높은 값으로 평가됩니다. RPN은 잠재적 인 영향을 기반으로 실패 모드를 우선적으로 돕습니다.

가정의 FMEA 계산

FMEA는 세 가지 요소가 엄격하며, Occurrence 및 탐지가 독립적으로 결합되어 위험에 대해 다소 중독성이있을 수 있다고 가정합니다. 또한 등급이 일관성 있고 정확하게 실제 상황을 반영합니다.

또한, RPN은 다른 실패 모드를 통해 비교할 수 있는 의미 있는 위험을 측정하는 것을 가정합니다.

FMEA 계산의 제한

FMEA는 이러한 유용성에도 불구하고 수학 기반과 관련된 제한이 있습니다. 다용도 모델은 요인 사이의 복잡한 상호 작용을 단순화 할 수 있습니다. 예를 들어, 높은 심각성 실패는 높은 발생 또는 탐지 등급이 제안보다 더 중요 할 수 있습니다.

또한 등급은 과목이며 RPN 계산의 일관성에 영향을 미치는 증발기 사이에서 다를 수 있습니다. 모델은 또한 실패 모드의 확률 분포에 대한 계정이 아니며, 위험의 잘못 해석에 이어질 수 있습니다.

Failure Mode, Effect, Criticality Analysis (FMECA)와 같은 대체 접근 방식은 이러한 제한을 해결하기 위해 더 상세한 통계 모델을 통합합니다.