Glass Cockpit Data Analytics는 비행 운영을 개선하는 방법

- 연혁

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유리 Cockpits는 무엇입니까?

유리 조종 장치는 수직 속도 지시자와 같은 전통적인 아날로그 계기를 대체합니다, altimeters 및 태도 지시자는 다기능 전시 (MFDs)와 1 차 비행 전시 (PFDs)로 -. 이 디지털 방식으로 스크린은 불명한, 직관적인 체재에 있는 자료를, 감소시킵니다 안내하는 워크로드 및 강화 상황 인식을. 유리 조종석의 첫번째 발생은 1970s 및 1980s의 강렬한 보잉 767 및 Airbus A310에서 나타난다. 오늘, 거의 모든 것을 포함하여, 새로운 개념의 787의 새로운 개념을 포함하여, 새로운 개념의 787의 새로운 개념을, 새로운 개념을 포함하여 거의 모든 787의 발견한 유리 조종사.

Glass cockpits는 센서, 비행 컴퓨터 및 데이터 버스 (ARINC 429)의 네트워크에 의존하여 수집 및 공정 정보를 수집합니다. 이 인프라는 데이터 포인트 엔진 매개 변수, 비행 제어 위치, 환경 조건 및 탐색 입력의 연속 스트림을 생성합니다. 기록, 저장 및이 데이터를 분석하는 기능은 현대 비행 운영 분석을위한 기초입니다.

Flight Operations의 데이터 분석 역할

항공의 데이터 분석은 항공 데이터의 체계적인 수집 및 해석을 포함합니다. 항공 데이터 기록기 (FDR), Quick Access Recorders (QAR), 항공기 상태 모니터링 시스템 (ACMS) 및 전자 비행 가방 (EFBs). 고급 분석 플랫폼은 이 데이터를 처리하여 3 가지 주요 작동 목표를 지원합니다. 안전 향상, 효율성 개선 및 유지 보수 최적화.

실시간 모니터링 및 경고

이 시스템은 여러 가지 매개 변수를 모니터링합니다. 분석 알고리즘은 비정상적인 엔진 진동과 같은 예상 범위에서 편차를 감지 할 때 구조 한계를 초과하거나, 의도적 인 연료 흐름을 초과하는 시스템은 비행 데크에 즉각적인 경고를 생성합니다. 이 실시간 기능은 파일럿이 조건을 연장하기 전에 올바른 조치를 취할 수 있습니다. 예를 들어, 임산부의 유압 실패의 조기 경고는 적절한 교체 공항으로 다이버를 초래할 수 있으며, 인-Flight 비상 사태를 피할 수 있습니다. 현대 통신 시스템은 위성 통신 및 통신 간의 통신을 통합하여 위성 통신을 전달하는 데도 역할을합니다.

비행 성능 최적화

비행 안전 및 효율성에 이점

Glass cockpits 내의 데이터 분석 통합은 안전 및 운영 효율을 통해 저하할 수 있는 장점을 제공합니다.

Enhanced Safety: anomalies의 초기 검출은 사건을 방지합니다. 예를 들어, 항공편 데이터 분석은 항공이 식별하고 정확한 발음 오류를 방지하고 플랩 속도의 비정확한 접근 또는 초과로 도왔습니다. 미국 연방 항공 관리 (FAA)는 비행 운영 품질 보증 (FOQA) 프로그램의 사용을 촉진하고, 유리 조종 데이터에 의존하고 안전 모니터링을 개선하기 위해.
Operational Efficiency: 낙하 및 감소 연료 소비를 낮추는 낙하. 분석은 또한 비행 시간 및 나머지 필요조건에서 본을 식별하여 더 나은 승무원 스케줄링을 지원합니다.
파일럿 작업로드: 맑고 통합된 디스플레이 및 자동화된 경고는 여러 아날로그 게이지를 모니터링하여 무료 파일럿을 나타냅니다. 이로 인해 전략적 결정 및 커뮤니케이션에 더 많은 초점을 맞출 수 있습니다.
Improved Maintenance Planning: Data-driven insights는 조건 기반 유지 보수를 가능하게 하고 항공기 가동 중단 시간을 줄이고 파견 신뢰성을 개선합니다.

사례 연구 및 실제 응용

Airbus Flight Operations & 유지 보수 분석기

에어버스는 비행 운영 및 앰프를 제공합니다. 유지 보수 분석기 (FOMA), 3,500 이상의 항공기에서 데이터를 처리하는 클라우드 기반 플랫폼. FOMA를 사용하는 항공은 최대 25%의 유지 보수를 줄이고 연료 효율을 2% 향상시켰습니다. 이 시스템은 유리 조종 장치 데이터 버스와 직접 통합되며 통신사가 트렌드를 시각화 할 수 있도록 대시보드를 제공합니다.

보잉 비행기 건강 관리

보잉의 비행기 건강 관리 (AHM) 플랫폼은 787 및 777X의 유리 조종 시스템에서 실시간 데이터를 수집합니다. AHM은 비행 일정에 영향을 미치는 전에 잠재적 인 문제에 대한 유지 승무원을 경고하는 예측 알고리즘을 사용합니다. 예를 들어, 시스템은 착륙력 데이터를 기반으로 착륙 장치 브레이크 마모를 예측할 수 있으며, 부품이 주문되고 교체 될 수 있습니다.

델타 항공 라인 & Skywise

Delta Air Lines는 Airbus Skywise 플랫폼을 활용하여 여러 항공사에서 데이터를 수집합니다. Delta는 예측 분석 분석을 구현한 후 기술 문제로 인해 취소되는 98 %의 감소를 보고 있습니다. 이 플랫폼은 인간의 분석가가가 놓을 수 있는 Glass 조종 센서 데이터의 미묘한 패턴을 감지하는 기계 학습을 사용합니다.

도전과 생각

유리 조종 작업의 데이터 분석이 실질적으로 진행되는 동안, 이러한 이점은 도전 과제를 제시합니다.

데이터 오버로드

이 항공기는 비행 당 데이터의 테라 바이트를 생성합니다. 이 볼륨을 통해 행동 가능한 통찰력을 추출하는 것은 강력한 데이터 관리 인프라 및 고급 분석 도구가 필요합니다. 항공은 데이터 저장, 처리 전력 및 숙련 된 데이터 과학자에 투자해야합니다.

의성

연결 유리 조종 장치 데이터 스트림 지상 네트워크에 사이버 보안 위험을 소개합니다. 항공 산업은 DO-326A (Airworthiness Security Process Specification) 및 ARINC 825 (항공기용 버스)와 같은 표준을 채택했습니다. 항공은 분석 플랫폼이 안전 할 수있는 사이버 위협으로부터 안전하다는 것을 보증해야합니다.

교육 및 문화적 조언

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항공의 Data Analytics의 미래

Glass cockpit 분석의 차세대는 자동화 및 지능의 경계를 밀어줍니다.

인공지능과 기계 학습

AI 및 ML은 더 정확한 예측을 가능하게 할 것입니다. 예를 들어 딥러닝 모델은 조종사 피로 또는 스트레스를 감지하기 위해 조종사로부터 오디오 데이터를 분석 할 수 있습니다. 강화 학습은 날씨, 교통 및 항공기 성능 조정, 실시간 비행 경로를 최적화 할 수 있습니다. Honeywell의 JetWave 시스템은 이미 위성 링크에서 데이터 전송을 우선적으로 사용하며 중요한 분석 데이터를 지탱 스테이션에 도달합니다.

디지털 트윈

디지털 트윈 기술은 실시간 상태를 미러링하는 항공기의 가상 복제를 만듭니다. 유리 조종 장치 데이터를 사용하여 디지털 트윈은 엔지니어가 실패, 테스트 수정 및 예측 유지 보수 요구를 시뮬레이션 할 수 있습니다. 이 개념은 차세대 와이드 바디 프로그램에 대한 GE 디지털 및 에어 버스가 탐구됩니다.

자율 운항

데이터 분석은 자율성으로 돌을 밟는 것입니다. 파일럿 결정 패턴과 시스템 응답을 분석함으로써, 연구원은 택시, 타박상 및 착륙과 같은 일상적인 작업을 처리 할 수있는 알고리즘을 개발합니다. 완전히 자율적 인 상업 비행이 무해한 동안 고급 분석은 향후 10 년 내에화물 항공기에서 단일 파일럿 작업을 지원할 수 있습니다.