자기 공명영상(MRI)의 신호에 대한 비(SNR)을 계산하는 것은 이미지 품질 평가 및 검사 매개 변수 최적화에 필수적입니다. SNR은 배경 소음과 관련된 원하는 신호의 수준을 측정하고 진단 정확도와 이미지 선명도를 인화합니다.

신호에 대한 이해

MRI의 SNR은 배경 소음의 표준 편차에 의해 관심 (ROI)의 영역의 의미 신호 강도를 배부하여 계산됩니다. 더 높은 SNR 값은 더 나은 세부 사항과 명확한 이미지를 나타냅니다.

SNR 계산의 원리

정확한 SNR 측정은 이미지 내에서 적절한 ROI를 선택해야합니다. 신호 ROI는 균질 조직 영역에서 배치되어야하며 소음 ROI는 일반적으로 몸 바깥 쪽의 신호의 영역 devoid에 배치됩니다.

SNR을 개선하기위한 실용적인 기술

  • 신호 평균의 수를 증가 (NEX).
  • 더 높은 자기장 강도를 사용하십시오.
  • 코일 선택 및 위치 최적화.
  • 대역폭과 voxel 크기와 같은 화상 진찰 모수를 조정하십시오.