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공간의 기본

Space complexity는 실행 중에 알고리즘을 사용하는 메모리의 양을 측정합니다. 그것은 고정 메모리 (소변, 가변) 및 가변 메모리 (데이터 구조, 재커션 스택)를 모두 포함합니다. 메모리 기반 환경에서, 최적화 공간은 프로그램 효율성을 보장하고 실패를 방지하기 위해 중요합니다.

Factors Affecting 공간 사용

입력 크기, 데이터 구조, 반복 통화를 포함한 여러 요소의 영향 공간 복잡성. 예를 들어, 반복 알고리즘은 반복 깊이에 대한 추가 스택 공간 비례를 소비 할 수 있습니다. 적절한 데이터 구조를 선택하면 메모리 소비를 줄일 수 있습니다.

환경정책

공간 복잡성을 계산하기 위해 알고리즘을 분석하여 각 단계에서 사용되는 메모리를 식별합니다. 변수, 데이터 구조 및 통화 스택의 크기를 고려하십시오. 입력 크기의 기능으로 총 메모리를 표현하면 n으로 종종 삭제됩니다. n 증가로 가장 빠르게 성장하는 지배적 인 용어에 초점.

  • 고정 메모리 요구 사항을 식별합니다.
  • Data Structures에 대한 추가 메모리를 아시나요?
  • 해당 통화가 재발급된 통화 스택의 경우
  • 입력 크기의 기능으로 총 기억을 표현하십시오.