각 화상 진찰은 다양한 조직 유형과 대조가 어떻게 의학 화상 진찰에 필수적이다는 것을 이해합니다. 이 계산은 화상 진찰 의정서를 낙관하고 각종 조직의 맞은편에 진단 정확도를 개량하는 것을 돕습니다.

Tissue 유형에 있는 관통 깊이

관통 깊이는 얼마나 멀리 화상 진찰 신호가 명확 이미지를 생성하기 위하여 약되기 전에 조직으로 여행할 수 있다는 것을 나타냅니다. 요인은 조직 조밀도, 구성 및 화상 진찰의 빈도를 포함합니다.

일반적으로, 더 낮은 주파수 신호는 더 깊은 관통하지만 더 적은 해상도를 제공하지만, 더 높은 주파수는 더 나은 세부 사항하지만 얕은 침투를 제공합니다. 예를 들어, 2 MHz의 초음파 파는 부드러운 조직에 여러 센티미터를 도달할 수 있습니다. 높은 주파수는 표면 층에 제한됩니다.

열량측정

침투 깊이 (d)는 조직의 염기 계수 (α)를 사용하여 예상될 수 있고 신호의 처음 강렬. 기본적인 공식은:

d = 1 / α

묽게함 계수는 조직 중 변화합니다; 예를 들면, 근육 조직은 더 높은 α를 지방 보다는 가지고 있고, 얕은 침투에서 유래합니다. 화상 진찰 모수에 조정은 조직 유형에 근거를 둔 깊이를 낙관할 수 있습니다.

다른 조직에 있는 이미지 대조

이미지 대비는 구조의 차별화를 허용하는 조직 사이의 신호 강도에 차이를 나타냅니다. 대조는 밀도, 구성 및 화상 진찰과 같은 조직 속성에 따라 다릅니다.

높은 대비는 특징의 가시성을 향상시킵니다. 예를 들어 MRI, T1 및 T2 휴식 시간의 영향은 초음파에서 음향 임피던스의 차이는 키입니다.

이미지 Contrast를 계산

2개의 조직 사이 대조 (C)는 것과 같이 quantified 일 수 있습니다:

C = |S1]] - S]2|/(S]1]+S]2]]]

S1과 S]2]은 조직의 신호 강렬입니다. 영상 모수 조정은 조직 유형 사이에서 구별하기 쉬운 그것을 창조할 수 있습니다.