프로세스의 변동성은 일관성 결과를 선도하고 품질에 영향을 줄 수 있습니다. 6 Sigma practitioners는 프로세스 성능을 향상시키기 위해 variability를 식별하고 줄이면서 집중합니다. 이 문서는 variability 문제를 효과적으로 해결하기위한 실용적인 기법을 논의합니다.

Variability에 대한 이해

Variability는 공정 출력에 있는 자연적인 동요를 나타납니다. 그것은 기계 성과 물자 다름 또는 인간적인 과실과 같은 요인에 기인할 수 있습니다. variability의 근원을 인식하는 것은 효과적인 문제 해결을 위해 근본적입니다.

Variability를 식별하는 기술

몇몇 방법은 variability의 원인을 핀포인트를 돕습니다:

  • Control Charts:] 특정한 변이를 감지하는 시간 동안의 모니터 프로세스 안정성을 제공합니다.
  • Root 원인 분석: Fishbone 다이어그램과 같은 도구를 사용하여 잠재적인 원인을 식별합니다.
  • Pareto Analysis: variability에 기여하는 가장 중요한 요소에 초점을 맞추고 있습니다.
  • Process Mapping: 변형의 소스를 찾습니다 프로세스 단계 시각화.

Variability를 줄이기위한 실용적인 기술

일단 원인은 확인되면, practitioners는 variability를 줄이기위한 전략을 구현할 수 있습니다.

  • 표준화 프로세스: 개발 및 표준 작동 절차를 따르십시오.
  • Maintain Equipment: 정규 교정 및 예방 유지보수는 기계 관련 변형을 최소화합니다.
  • Train Staff: 연산자는 숙련되고 업무에서 일관되게 유지한다.
  • Control 입력: 품질자료 및 환경조건을 사용.