LiDAR 기술은 숲속의 낙원 높이를 정확하게 측정하기 위해 점점 더 많이 사용됩니다. 이 경우 연구는 이 목적을 위해 LiDAR 데이터를 사용하여 LiDAR 데이터를 사용하는 방법과 계산 및 도전을 탐구합니다.

Forestry의 LiDAR 소개

LiDAR는 빛 탐지와 랑이를 뜻하는, 지구의 표면에 관하여 상세한 3D 정보를 붙잡기 위하여 레이저 맥박을 이용합니다. 임업에서는, 그것은 canopy 고도, 생물 자원 및 숲 구조를 능률적으로 결정하는 것을 돕습니다.

캐노피 높이 계산

1차 계산은 캐노피의 가장 높은 지점에서 지상 높이를 빼는 것이 포함됩니다. 이것은 LiDAR 포인트 클라우드를 처리하여 지상 지점과 닫힌 점을 정확하게 식별해야합니다.

일반적인 단계는 분리 된 접지 및 채권 포인트에 데이터를 필터링 다음 두 가지의 차이를 계산하여 계산하는 것은 캐노피 높이를 계산합니다.

측정에 도전

여러 가지 도전은 LiDAR 기반 닫집 높이 측정의 정확도에 영향을 미칠 수 있습니다. 이들은 dense vegetation, data resolution 및 terrain variability를 포함합니다. 정확한 지상 지점 분류는 중요하지만 복잡한 지형에서 어려울 수 있습니다.

데이터 수집 중에 기상 조건과 같은 환경 요인은 또한 고도의 추정에 잠재적 인 오류에 대한 LiDAR 데이터의 품질에 영향을 미칠 수 있습니다.

키 포인트의 개요

  • LiDAR는 Canopy 측정을 위한 상세한 3D 숲 자료를 제공합니다.
  • 계산은 닫히는 고도에서 지상 고도를 뺍니다.
  • 도전에는 데이터 해상도와 지형 복잡성이 포함됩니다.
  • 정확한 지상 분류는 믿을 수 있는 결과를 위해 근본적입니다.